# AI 团队工具清单（第一版）

本文档定义新 SaaS 项目启动阶段需要的 AI 工具、用途、角色归属、优先级、获取方式和安全要求。

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## 1. 总原则

我们不自研 AI 平台，前期采用：

- 现成模型服务
- 现成 AI IDE / AI 设计工具
- 明确角色分工
- 统一输入输出规范

重点不是“工具越多越好”，而是：

- 谁负责什么
- 谁来拍板
- 谁来 review
- 谁来回归
- 所有 AI 是否围绕统一文档工作

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## 2. 工具分类

AI 工具分为 5 类：

1. 通用大模型
2. 编码工具
3. UI / 原型工具
4. Review / QA 工具
5. 协作与知识工具

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## 3. 工具清单

| 类别 | 工具 | 主要用途 | 主要使用者 | 优先级 | 获取方式 |
|------|------|----------|------------|--------|----------|
| 通用大模型 | ChatGPT | 需求整理、方案讨论、文档草稿、总结 | 老大 / 小虾 | P0 | 直接订阅 |
| 通用大模型 | Claude | 长文分析、架构讨论、文档、审查建议 | 老大 / 小虾 | P0 | 直接订阅 |
| 编码工具 | Codex / Codex CLI | 仓库修改、重构、补测试、代码执行 | 小虾 / 编码 AI | P0 | 已可用 / 订阅 |
| 编码工具 | Cursor | 前后端模块实现、快速编码 | 编码 AI | P0 | 直接订阅 |
| 编码工具 | Claude Code / 同类 | 代码实现、重构、排错 | 编码 AI | P1 | 按需开通 |
| UI / 原型 | Figma | 页面结构、流程图、组件设计 | 老大 / UI AI | P0 | 直接订阅 |
| UI / 原型 | Figma AI | 辅助出界面和文案 | UI AI | P1 | Figma 内能力 |
| UI / 原型 | v0 | Web 页面草图、组件原型 | UI AI / 前端 AI | P1 | 直接开通 |
| UI / 原型 | Lovable | 页面快速原型 | UI AI | P2 | 按需开通 |
| Review / QA | 独立大模型会话 | 代码审查、架构偏离检查 | Review AI | P0 | 基于已有模型 |
| Review / QA | 独立大模型会话 | 测试设计、回归建议、bug 复盘 | QA AI | P0 | 基于已有模型 |
| 协作 / 知识 | Gitea | 代码真相源、Issue、PR/提交记录 | 全员 | P0 | 已有 |
| 协作 / 知识 | CI/CD | 自动检查、构建、测试、部署 | 全员 | P0 | 已有基础，需重建 |
| 协作 / 知识 | 巡检机器人 | 线上状态、异常巡检、告警 | 运维 / 小虾 | P1 | 已有基础 |

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## 4. 按角色分配

### 4.1 老大

负责：

- 目标
- 产品边界
- 风格偏好
- 最终拍板

建议直接使用：

- ChatGPT
- Claude
- Figma

### 4.2 小虾（技术负责人 / 总协调）

负责：

- 架构方案
- 拆解任务
- 规范约束
- 合并口径
- 收口

建议直接使用：

- ChatGPT / Claude
- Codex / Codex CLI
- Gitea
- CI/CD

### 4.3 编码 AI

负责：

- 具体模块实现
- 前端编码
- 后端编码
- 补测试

建议直接使用：

- Codex / Codex CLI
- Cursor
- Claude Code / 同类

### 4.4 UI AI

负责：

- 页面结构
- 交互流
- 原型草图
- 视觉辅助

建议直接使用：

- Figma
- Figma AI
- v0
- Lovable

### 4.5 Review AI

负责：

- 代码审查
- 架构一致性检查
- 风险提示
- 边界偏移检查

建议直接使用：

- 独立 ChatGPT / Claude 会话
- 仓库 diff / PR 内容

### 4.6 QA / Bug AI

负责：

- 复现问题
- 补回归场景
- 测试建议
- bug 分类

建议直接使用：

- 独立 ChatGPT / Claude 会话
- CI 报告
- 日志与监控结果

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## 5. 获取顺序

### 第一批：马上需要

必须先具备：

1. ChatGPT
2. Claude
3. Cursor 或同类编码 AI IDE
4. Figma
5. Gitea
6. CI/CD 基础

### 第二批：开始进入前端原型和多人协作时补

1. v0
2. Figma AI
3. 独立 Review / QA 会话模板
4. 巡检机器人 SaaS 化巡检能力

### 第三批：规模扩大后再补

1. 更专业的设计协同工具
2. 更完整的测试平台
3. 更高级的知识库 / 检索增强能力

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## 6. 采购 / 开通制度

### 6.1 原则

- 优先采购真正高频使用的工具
- 一个角色至少有一套稳定主工具
- 前期不堆太多重复工具
- 所有付费工具要登记账号归属和用途

### 6.2 必须登记的信息

每个工具都要记录：

- 工具名称
- 购买渠道
- 账号归属
- 谁可以使用
- 费用周期
- 主要用途
- 替代方案

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## 7. 安全制度

### 7.1 严禁随意喂给 AI 的信息

- 服务器 root 密码
- 数据库密码
- 云存储密钥
- 支付相关密钥
- 生产环境敏感配置
- 用户隐私数据

### 7.2 可以给 AI 的信息

- 脱敏代码
- 架构方案
- 伪造样本数据
- 通用错误日志（脱敏后）
- 接口设计草稿

### 7.3 最佳实践

- 敏感配置统一放环境变量和密钥管理中
- 给外部 AI 前先脱敏
- 不把完整生产数据库导出直接发给任何模型

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## 8. 使用制度

### 制度 1：一个问题一个 owner

- 架构问题只由技术 owner 收口
- UI 问题由 UI owner 收口
- Review 不能和编码混同

### 制度 2：AI 输出不能直接上线

必须经过：

- 人工确认
- 代码审查
- 自动化测试
- CI 通过

### 制度 3：统一文档源

所有 AI 都必须围绕同一套文档：

- PRD
- 架构文档
- 数据模型
- API 规范
- 任务拆解清单

### 制度 4：避免多 AI 同时乱改同一问题

- 一个任务一个主执行者
- 其他 AI 提供辅助，不直接平行乱改

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## 9. 当前结论

当前最值得立即准备的 AI 工具是：

- ChatGPT
- Claude
- Codex / Codex CLI
- Cursor
- Figma
- Gitea
- CI/CD

这些足够支撑新 SaaS 项目从 0 到可开发启动。

后续再按阶段补更细的 UI / Review / QA 工具。
