feat: 素材片段区间持久化去重 + 区间用尽自动轮回

- 新增 asset_segment_tracker 服务：素材 metadata(used_time_ranges) 持久化片段级已用区间
- from-assets 创建片段时读取历史区间，新片段跨任务/跨调用自动避开
- 片段记录与 replace_all_clips_transactional 同事务，失败整体回滚
- MediaKit 异步移动片段起点后同步更新 metadata 区间记录（失败静默）
- _calc_random_start_time 新增 on_exhausted 回调：100次找不到时清空该素材历史区间再重试，实现轮完一圈自动循环

详见 PR body 的 metadata schema 说明

apps/api/app/api/routes/templates_editor/clips.py

@@ -23,6 +23,12 @@ import re
 from app.auth import AuthenticatedUser, get_current_user
 from app.core.storage import get_storage_service
 from app.dependencies import get_asset_repository, get_db_session
+from app.services.asset_segment_tracker import (
+    get_used_segments,
+    make_reset_callback,
+    record_used_segments,
+    remove_used_segment,
+)
 from app.services.edit_plan_service import EditPlanService
 from app.services.edit_template_service import EditTemplateService
 from fastapi import APIRouter, BackgroundTasks, Depends, HTTPException, Query, status
@@ -600,7 +606,12 @@ def create_clips_from_assets_editor(
             asset_durations[asset_id] = float(asset.duration or 0.0)
 
     # 3. 在内存中计算所有片段数据（使用随机起始时间，不调用MediaKit）
-    used_segments: dict[str, list[tuple[float, float]]] = {}
+    # 读取素材 metadata 中持久化的历史已用区间（跨任务/跨调用去重），
+    # 格式与 _calc_random_start_time 的 used_segments 参数一致
+    used_segments: dict[str, list[tuple[float, float]]] = get_used_segments(
+        db, unique_asset_ids
+    )
+    reset_cb = make_reset_callback(db, used_segments)
     clips_data: list[dict] = []
 
     for i, (_seg_order, dur_min, dur_max) in enumerate(segments):
@@ -630,7 +641,11 @@ def create_clips_from_assets_editor(
 
         # 使用随机起始时间（不调用MediaKit，保证接口快速返回）
         start_time = _calc_random_start_time(
-            asset_id, clip_duration, asset_durations, used_segments
+            asset_id,
+            clip_duration,
+            asset_durations,
+            used_segments,
+            on_exhausted=reset_cb,
         )
 
         if start_time is None:
@@ -639,10 +654,15 @@ def create_clips_from_assets_editor(
                 detail=f"素材 {asset_id} 时长信息缺失，无法计算起始时间",
             )
 
-        # 记录已使用时间段
+        # 记录已使用时间段（内存，供本次后续片段避开）
         used_segments.setdefault(asset_id, []).append(
             (start_time, start_time + clip_duration)
         )
+        # 同步写入素材 metadata（不 commit，与下方 replace_all_clips_transactional
+        # 处于同一事务，任一步失败整体回滚，不留脏数据）
+        record_used_segments(
+            db, asset_id, start_time, start_time + clip_duration, plan_id
+        )
 
         clips_data.append(
             {
@@ -799,8 +819,35 @@ def _update_mediakit_recommendations_async(  # pragma: no cover
 
             # 逐个更新并捕获异常（单点失败不影响其他片段）
             try:
+                old_start = clip.start_time
+                old_end = old_start + clip_duration
                 plan_svc.update_clip(clip.id, start_time=recommended_start)
                 db.commit()
+                # MediaKit 移动了片段起点 → 同步素材 metadata 的区间记录：
+                # 删除旧区间记录（按 plan_id + 旧 start 匹配），写入新区间。
+                # 异步任务，失败静默，不影响已更新的片段。
+                try:
+                    if remove_used_segment(
+                        db, asset_id, old_start, old_end, plan_id=plan_id
+                    ):
+                        record_used_segments(
+                            db,
+                            asset_id,
+                            recommended_start,
+                            recommended_start + clip_duration,
+                            plan_id,
+                        )
+                        db.commit()
+                except Exception as me:
+                    logger.warning(
+                        "后台任务: 同步素材区间记录失败: clip_id=%s error=%s",
+                        clip.id,
+                        me,
+                    )
+                    try:
+                        db.rollback()
+                    except Exception:
+                        pass
                 updated_count += 1
                 updated_clip_ids.add(clip.id)
             except Exception as ue: