docs: update README with complete project status

- project overview and current status
- tech stack and architecture
- core domain entities explained
- completed features (API, Worker, pipelines)
- development guide (setup, testing, migrations)
- roadmap (Phase 2-5)
- architecture decision records (ADR-001 to ADR-003)
- contribution guidelines
This commit is contained in:
Xiaoxia AI
2026-06-15 15:49:33 +08:00
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commit 578f22442f
+325 -20
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@@ -1,27 +1,332 @@
# xiaoxia-saas
# Xiaoxia SaaS - AI 视频自动化剪辑系统
小虾自动剪辑 SaaS 新主线仓库
新一代 SaaS 版小虾自动剪辑系统,采用 Clean Architecture 重新设计与实现
## 目标
## 项目状态
- 与旧桌面版彻底隔离
- 按正规 SaaS 工程方式重建
- 先按文档、架构、制度启动,再进入开发
**当前阶段**: 核心业务骨架已完成(Phase 1)
## 目录
- ✅ Clean Architecture 架构就绪
- ✅ 核心业务对象(User, Workspace, Project, AssetLibrary, Asset, IngestJob, ClassificationJob
- ✅ 完整上传→入库→Asset 创建链路
- ✅ 完整分类任务链路
- ✅ 双持久化实现(In-Memory + PostgreSQL
- ✅ Alembic 数据库迁移
- ✅ 8 个集成测试全绿
- ✅ Docker Compose 开发环境
- `docs/`:产品、架构、流程、盘点和启动文档
- `apps/web/`:前端 Web 应用
- `apps/api/`:后端 API 应用
- `apps/worker/`:后台任务执行应用
- `packages/domain/`:核心业务对象与规则
- `packages/application/`:用例层
- `packages/ports/`:接口定义
- `packages/adapters/`:外部实现
- `packages/shared/`:共享基础模块
- `infra/`:部署与运行基础设施
- `tests/`:集成测试与端到端测试
## 技术栈
## 当前状态
**Backend**
- Python 3.12
- FastAPI - REST API
- Pydantic - 数据验证
- SQLAlchemy - ORM
- Alembic - 数据库迁移
当前仓库已完成 SaaS 启动期文档骨架和目录骨架,下一步进入工程初始化。
**Worker**
- Celery - 异步任务队列
- Redis - 消息队列
**Database**
- PostgreSQL - 生产数据库
- SQLite - 测试环境
**Frontend** (占位)
- Next.js 14
- TypeScript
- React 18
**Architecture**
- Clean Architecture
- Ports & Adapters (Hexagonal)
- Repository Pattern
- Use Case Pattern
**Testing**
- pytest
- 集成测试优先策略
## 项目结构
```
xiaoxia-saas/
├── packages/ # 共享业务逻辑包
│ ├── domain/ # 核心业务实体与规则
│ ├── application/ # 用例层
│ ├── ports/ # 接口定义
│ └── adapters/ # 接口实现
│ ├── in_memory/ # 内存实现(测试用)
│ └── sqlalchemy_impl/ # PostgreSQL 实现
├── apps/ # 应用层
│ ├── api/ # FastAPI REST API
│ ├── worker/ # Celery 异步任务
│ └── web/ # Next.js 前端(占位)
├── infra/ # 基础设施配置
│ ├── docker/ # Docker 配置
│ └── nginx/ # Nginx 配置
├── tests/ # 测试
│ ├── integration/ # 集成测试
│ └── e2e/ # 端到端测试(占位)
├── alembic/ # 数据库迁移
└── docs/ # 文档
```
## 核心业务对象
### Domain Entities
**User** - 用户
- 基本信息:id, email, display_name
**Workspace** - 工作空间
- 用户的顶级组织单元
- 拥有者:owner_user_id
**Project** - 项目
- 属于某个 Workspace
- 包含多个 AssetLibrary
**AssetLibrary** - 素材库
- 类型:VIDEO(视频)/ VOICE(音频)
- 属于某个 Project
**Asset** - 素材
- 单个素材文件
- 属于某个 AssetLibrary
- 包含:storage_key, mime_type, metadata
**IngestJob** - 入库任务
- 状态:PENDING → PROCESSING → COMPLETED/FAILED
- 负责:文件上传后的元数据提取、Asset 创建
- 结果:result_asset_id
**ClassificationJob** - 分类任务
- 状态:PENDING → PROCESSING → COMPLETED/FAILED
- 负责:Asset 的自动分类
- 分类:scenic(风景), product(产品), person(人物), animal(动物), food(美食), tech(科技), sport(运动), music(音乐), other(其他)
- 结果:classification + confidence
## 已完成功能
### API 接口(6 组)
**健康检查**
- `GET /api/health` - 健康检查
**项目管理**
- `GET /api/projects?workspace_id=...` - 项目列表
- `POST /api/projects` - 创建项目
**素材库管理**
- `GET /api/asset-libraries?project_id=...` - 素材库列表
- `POST /api/asset-libraries` - 创建素材库
**素材管理**
- `GET /api/assets?library_id=...` - 素材列表
- `POST /api/assets` - 创建素材
**任务管理**
- `POST /api/ingest-jobs` - 提交入库任务
**文件上传**
- `POST /api/upload` - 上传素材文件
### Worker 任务(3 个)
**健康检查**
- `worker.healthcheck` - Worker 健康检查
**入库任务**
- `worker.ingest_asset` - 素材入库处理
- 元数据提取(当前 mock,真实场景用 ffprobe
- Asset 创建
- IngestJob 状态更新
**分类任务**
- `worker.classify_asset` - 素材分类处理
- 自动分类(当前 mock,真实场景用 ML 模型或 vision API
- ClassificationJob 状态更新
### 完整业务流程
**上传→入库→Asset 创建**
1. 用户通过 `POST /api/upload` 上传文件
2. API 生成 storage_key,创建 IngestJob(状态 PENDING
3. Celery 任务 `ingest_asset` 被入队
4. Worker 处理:
- 更新状态为 PROCESSING
- 提取元数据
- 创建 Asset 实体
- 更新 IngestJob 状态为 COMPLETED,记录 result_asset_id
5. 异常时更新状态为 FAILED,记录 error_message
**分类→结果**
1. 创建 ClassificationJob(状态 PENDING
2. Celery 任务 `classify_asset` 被入队
3. Worker 处理:
- 更新状态为 PROCESSING
- 运行分类模型
- 更新 ClassificationJob 状态为 COMPLETED,记录 classification + confidence
4. 异常时更新状态为 FAILED,记录 error_message
## 开发指南
### 环境准备
```bash
# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 2. 启动开发环境(Docker Compose
cd infra/docker
docker-compose up -d
# 3. 运行数据库迁移
alembic upgrade head
# 4. 启动 API(开发模式)
cd apps/api
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
# 5. 启动 Worker(开发模式)
cd apps/worker
celery -A worker_app.celery_app.celery_app worker --loglevel=info
```
### 运行测试
```bash
# 运行所有集成测试
pytest tests/integration/ -v
# 运行指定测试
pytest tests/integration/test_ingest_pipeline.py -v
# 运行所有测试(包含覆盖率)
pytest --cov=packages --cov=apps --cov-report=html
```
### 数据库迁移
```bash
# 创建新迁移
alembic revision -m "description"
# 应用迁移
alembic upgrade head
# 回滚迁移
alembic downgrade -1
# 查看当前版本
alembic current
# 查看迁移历史
alembic history
```
## 下一步计划
### Phase 2 - 基础设施完善
- [ ] CI/CD 流水线(GitHub Actions / Gitea Actions
- [ ] 真实文件存储(MinIO / S3
- [ ] 生产环境配置(环境变量、密钥管理)
- [ ] 监控与日志(Prometheus + Grafana
- [ ] API 文档(Swagger / ReDoc
### Phase 3 - 核心业务扩展
- [ ] 用户认证与授权(JWT
- [ ] Workspace 多用户协作
- [ ] 视频剪辑任务(ClipJob
- [ ] 音频处理任务(AudioProcessJob
- [ ] 任务队列管理与监控
- [ ] Webhook 通知
### Phase 4 - 前端开发
- [ ] 用户登录/注册页面
- [ ] 工作空间管理
- [ ] 项目管理
- [ ] 素材库管理
- [ ] 素材上传与预览
- [ ] 任务状态监控
### Phase 5 - 高级功能
- [ ] 真实 ML 模型集成(分类、识别)
- [ ] 批量处理
- [ ] 定时任务
- [ ] 数据分析与报表
- [ ] API 限流与配额
## 架构决策记录
### ADR-001: Clean Architecture
**日期**: 2026-06-15
**状态**: 已采纳
**决策**: 采用 Clean Architecture 重新设计系统
**原因**:
- 旧 desktop 系统耦合严重,难以测试和维护
- 新 SaaS 需要长期演进,架构需要可扩展
- Clean Architecture 提供清晰的依赖方向和边界
### ADR-002: 双持久化实现
**日期**: 2026-06-15
**状态**: 已采纳
**决策**: 同时提供 In-Memory 和 SQLAlchemy 两种 Repository 实现
**原因**:
- In-Memory 实现用于测试,快速且无外部依赖
- SQLAlchemy 实现用于生产,真实数据库持久化
- Repository Pattern 使得实现可随时切换
### ADR-003: 集成测试优先
**日期**: 2026-06-15
**状态**: 已采纳
**决策**: 集成测试优先于单元测试
**原因**:
- 核心业务流程需要端到端验证
- In-Memory 实现使得集成测试成本低
- 单元测试在架构稳定后逐步补充
## Commits 历史
1. `b5a62ee` - feat: initial SaaS scaffold
2. `43fd071` - feat: implement ingest asset worker task
3. `d550416` - feat: add upload asset endpoint
4. `e4e2595` - feat: add PostgreSQL persistence layer
5. `b43cdca` - feat: add Alembic database migrations
6. `a8177c1` - feat: add asset classification pipeline
## 贡献指南
### 代码风格
- 遵循 PEP 8
- 使用 Black 格式化代码
- 使用 type hints
- 中文注释与文档
### Commit 规范
- feat: 新功能
- fix: 修复
- docs: 文档
- test: 测试
- refactor: 重构
- chore: 构建/工具
### Pull Request
1. 基于 `main` 创建新分支
2. 编写测试并确保通过
3. 更新相关文档
4. 提交 PR,描述改动内容
## 许可证
内部项目,未公开。
## 联系方式
技术问题:请联系小虾 AI 团队
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**最后更新**: 2026-06-15
**当前版本**: 0.1.0 (Phase 1 完成)