ci: 启用BuildKit分布式缓存+Gitea Registry,优化构建速度

- 拆分 requirements.txt: 稳定大包放 requirements-base.txt（numpy/scipy/opencv/Pillow/sqlalchemy 等），业务依赖留 requirements.txt
- 优化 Dockerfile: 分两层安装依赖，基础层缓存命中率高
- CI 改用 docker buildx build，缓存存 Gitea Container Registry
- 启用 Gitea Packages/Container Registry（git.xiaoxiajianji.com）
- 镜像仍推内网 Registry（172.30.18.198:5000），缓存独立存 Gitea Registry

infra/docker/api.Dockerfile

@@ -1,6 +1,6 @@
 # ============================================================
 # API Dockerfile - 专门用于 FastAPI 应用
-# 优化：仅包含 API 所需的依赖
+# 优化：依赖分层缓存 + 多阶段构建基础层
 # ============================================================
 
 # 基础镜像：Python 3.12
@@ -18,14 +18,17 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
 # 设置工作目录
 WORKDIR /app
 
-# 复制 requirements.txt（排除 worker 专用依赖）
-# API 需要 psycopg2/sqlalchemy 用于数据库连接
-# 注意：opencv、scipy 等是 worker 专用依赖，不在 API 中安装
+# ---- 依赖分层：基础依赖（变化少，缓存命中率高）----
+COPY requirements-base.txt /tmp/requirements-base.txt
+
+RUN python -m venv /opt/venv \
+    && /opt/venv/bin/pip install --no-cache-dir -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com -r /tmp/requirements-base.txt \
+    && rm /tmp/requirements-base.txt
+
+# ---- 依赖分层：业务依赖（变化频繁）----
 COPY requirements.txt /tmp/requirements.txt
 
-# 创建虚拟环境并安装依赖
-RUN python -m venv /opt/venv \
-    && /opt/venv/bin/pip install --no-cache-dir -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com -r /tmp/requirements.txt \
+RUN /opt/venv/bin/pip install --no-cache-dir -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com -r /tmp/requirements.txt \
     && rm /tmp/requirements.txt
 
 # 复制应用代码