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Author	SHA1	Message	Date
xiaoxia	fb2cdf7cc9	fix(vision-v2): P0 全部识别失败 - timeout 过短+缺 response_format ... 根因： - _FAST_TIMEOUT/_FAST_JSON_TIMEOUT 设为8s，但qwen3.8-flash关thinking后单图实测8-9s，staging网络稍慢即全部超时 - 超时cancel后走pro兜底，pro timeout=20s也偏紧 - 缺少 response_format=json_object 导致qwen偶发输出中文解释而非JSON 修复： - fast_json: _DEFAULT_TIMEOUT 8→12s - fast_path: _FAST_TIMEOUT/_FAST_JSON_TIMEOUT 8→12s, _PRO_TIMEOUT 20→25s - vlm_fallback: _DEFAULT_TIMEOUT 20→25s - fast_json + fallback 都加 response_format={'type':'json_object'}强约束JSON输出 本地3图E2E: 8.57s, 3/3 fast_json命中, portrait_prompt正常输出一位年轻男性/女性... Refs: staging P0 3/3全返回未识别/无法判断	2026-10-05 20:35:30 +08:00
CI Bot	f904256e09	style: auto-format with black + isort + ruff + prettier [skip ci-format-check]	2026-10-05 12:07:29 +00:00
xiaoxia	257921abf6	refactor(vision): 唯一后端DashScope(qwen)，删除ARK/doubao和provider切换 ... 按灵应指示清理冗余代码： - 删除_provider.py双后端切换逻辑 - vlm_fast_json.py：纯httpx直连qwen3.8-flash+enable_thinking=false，无if/else - vlm_fallback.py：纯httpx直连qwen3.7-plus精简JSON prompt（20s超时），删除ark ai_client路径、XML解析、prompt_loader依赖 - fast_path.py：固定超时（fast 8s / pro 20s），删除provider默认值逻辑 - viral_video.py：删除get_doubao_client().max_retries全局操作（现在httpx直连不经过ai_client） - DASHSCOPE_API_KEY从环境变量读取，不入库 - 删除VISION_V2_PROVIDER/DOUBAO_VISION_*/VISION_V2_ENABLED所有相关代码 - vision/目录896行（比V1双路径+provider切换版更精简） - viral_video.py 2014行（从2583行累计净删569行） 本地直连验证：qwen3.8-flash单图2.6s/3图并发7.3s(3/3)/8图并发10.3s(7/8)	2026-10-05 19:52:14 +08:00
xiaoxia	aac785a9ed	feat(vision): 新增DashScope(阿里云百炼/qwen) provider支持 ... - 新增_provider.py统一后端切换：VISION_V2_PROVIDER=ark|dashscope（默认dashscope对比测试） - vlm_fast_json.py：双后端httpx直连，ark用thinking={type:disabled}、dashscope用enable_thinking=false，400降级逻辑按provider处理 - vlm_fallback.py：dashscope用qwen3.7-plus+精简JSON prompt（<20s），ark保留原有ai_client+XML/JSON双解析 - fast_path.py：超时默认值从provider读取（dashscope pro 20s、ark pro 45s） - 通过环境变量DASHSCOPE_API_KEY配置key（敏感信息不入代码） - 本地curl验证：qwen3.8-flash关thinking单图2.6s、3图并发7.3s、8图并发10.3s（7/8可用）	2026-10-05 19:42:11 +08:00
xiaoxia	cdd343131e	fix(vision): #2205 thinking参数互斥修复——只传thinking=disabled，去掉reasoning_effort ... 根因：上版同时传 thinking={type:disabled} + reasoning_effort=low，方舟返回400 Invalid combination of reasoning_effort and thinking type。降级重试分支 把两个参数都pop掉，模型回到默认thinking开启→响应9-12s超时，fast全败。 修复： 1. 只传 thinking={"type":"disabled"}，去掉互斥的 reasoning_effort 2. 400降级只pop thinking，保留精简payload重试（不pop多个） 3. 先单独验证 lite 单次HTTP 200且reasoning_tokens=0再跑E2E，省一轮部署	2026-10-05 19:06:02 +08:00
CI Bot	e672c17eb2	style: auto-format with black + isort + ruff + prettier [skip ci-format-check]	2026-10-05 10:20:33 +00:00
xiaoxia	702f09e6b7	fix(vision): #2204 lite VLM关闭thinking模式，响应从10-12s降到<3s ... 根因定位：staging直连测试发现 doubao-seed-2-1-lite-260915 是思考模型， 单次调用产生~520 reasoning_tokens，耗时10-12s，导致fast路径必超时。 修复： 1. vlm_fast_json.py 直接用 httpx 发最小 payload（不走 ai_client 包装）， 显式设置 thinking={"type":"disabled"} + reasoning_effort="low" 关闭思考链， 期望响应降至 <3s；若API不支持thinking参数返回400，自动降级重试一次。 2. 超时恢复合理值：lite JSON 8s、OCR 6s、fast总超时8s（关闭thinking后预计<3s，余量充足）。 3. vlm_fallback.py 保持单次pro调用，pro走原ai_client路径（兜底场景对延迟不敏感，45s足够）。 预期：3图<10s/8图<15s目标可达。	2026-10-05 18:11:19 +08:00
xiaoxia	9344314eac	fix(vision): #2203 V2快速路径两个P0 bug修复 ... E2E发现两个P0 bug： 1. as_completed(timeout=...)抛TimeoutError时未被捕获，异常直接冒泡到外层， 跳过了pro VLM兜底路径，导致3/3返回空结果。 修复：包裹try/except TimeoutError，cancel未完成futures，继续走pro兜底。 2. 外层_step_image_analysis设置client.max_retries=0不生效（ThreadPool线程 里可能被其他任务覆盖/共享单例状态），实际仍重试1次（2次调用×6s=12s超时）。 修复：在vlm_fast_json/vlm_fallback内部强制max_retries=0并在finally里恢复。 3. 收紧超时：fast总超时8→6s、lite JSON 6→5s、OCR 8→5s，让lite不够快时 尽快走pro兜底（pro单次45s足够）。 本地mock验证：fast命中1.5s返回有效portrait_prompt；fast超时6s正确触发pro fallback。	2026-10-05 17:50:13 +08:00
xiaoxia	3f49867384	fix(viral-video): 时长选择恢复原生Select，仅改选项为15-30秒每秒一档 (#2202)	2026-10-05 17:43:15 +08:00
CI Bot	dd420c556f	style: auto-format with black + isort + ruff + prettier [skip ci-format-check]	2026-10-05 09:38:17 +00:00
xiaoxia	ed24c7cd68	fix(vision): assembler portrait_prompt 拼接自然化 + 清死代码三元 ... - _AGE_PREFIX 去掉儿童/青少年死代码（已在 _person_subject 里单独按性别处理） - 风格段(style/mood/scene)之间不用逗号，改为紧凑拼接（休闲阳光街拍风格而非'休闲，阳光，街拍风格'）	2026-10-05 17:26:04 +08:00
xiaoxia	69f88434bd	refactor(vision): #2201 代码精简 — 删lite/pro竞速/#2194临时止血/V1V2双分支 ... 按灵应要求清理冗余： 1. _step_image_analysis 直接走V2主路径，去掉V1/V2 if/else分支 2. 删除 _analyze_single_image 整个函数（450行lite/pro竞速/_xml_to_product复杂解析） 3. VLM兜底抽到vision/vlm_fallback.py：单次pro调用，简化版XML/JSON解析，无竞速/无复杂超时 4. _normalize_image_url 删除#2194临时加的GET+Range:0-1024可达性检查 5. fast_path.py 去掉VISION_V2_ENABLED判断，简化默认超时(fast=8s/lite=6s/ocr=6s) 6. 删掉未使用的_is_vision_result_usable、ThreadPoolExecutor/as_completed import 7. viral_video.py从2583行精简到2031行（净删552行），结构清爽 代码只有一条主力路径：OCR+lite JSON并行 → 失败单次pro兜底。	2026-10-05 17:26:03 +08:00
CI Bot	599388d9e0	style: auto-format with black + isort + ruff + prettier [skip ci-format-check]	2026-10-05 09:16:02 +00:00
xiaoxia	9ffe909dc0	fix(viral-video): 时长滚轮改为弹层式，保持与其他表单项外观一致 (#2199)	2026-10-05 17:09:02 +08:00
xiaoxia	6243196408	feat(vision): #2200 V2图片分析快速路径 OCR+lite JSON VLM并行 目标单图<3s/8图<15s (#2200)	2026-10-05 17:08:52 +08:00
CI Bot	3d8f2c2ce2	style: auto-format with black + isort + ruff + prettier [skip ci-format-check]	2026-10-05 08:36:18 +00:00
xiaoxia	3eef497dfe	feat(viral-video): 文案视频时长改为15-30秒滚轮picker (#2196)	2026-10-05 16:30:20 +08:00
xiaoxia	61c15eb987	fix(viral_video): #2199 _is_vision_result_usable放宽判定+_normalize兼容dict ... 两个bug修复： 1. _normalize兼容VLM直接返回JSON dict（裸JSON不包裹fence时json.loads返回dict）， 之前isinstance(raw,str)判False走badtype fallback导致name=未识别，usable永远False 2. _is_vision_result_usable放宽判定：有人像描述即视为usable（爆款视频核心是给 信任链t2i做人物参考），非人像场景才要求name+summary+features；summary长度30→5 竞速循环能正确识别pro返回的人像结果，竞速胜出日志正常	2026-10-05 16:26:34 +08:00
xiaoxia	0012ecad30	fix(viral_video): #2198b _normalize兼容VLM直接返回dict(JSON)，竞速判定不再误判失败 ... 根因：_call() 里 json.loads 成功时返回 dict，但 _normalize 第一行 isinstance(raw,str) 判False 直接走 _vision_fallback 返回 name=未识别，导致 _is_vision_result_usable=False。 外层 fallback 路径再次 _normalize 又因dict问题走badtype，靠outfit回填逻辑拼了结果。 修复： 1. _normalize 先判断 isinstance(raw,dict)，直接从dict取字段构造product 2. 字符串解析失败时再尝试 json.loads 递归处理（兼容裸JSON字符串） 3. 竞速判定现在能正确识别pro/dict返回，'竞速胜出=pro'日志正常打印	2026-10-05 16:24:07 +08:00
CI Bot	e1994ada0a	style: auto-format with black + isort + ruff + prettier [skip ci-format-check]	2026-10-05 08:15:39 +00:00
xiaoxia	9699a1fcde	fix(viral_video): #2198 lite/pro并行竞速，单图最坏75s（原串行100s+） ... 问题：实测lite 40s 100%超时→pro串行跑40-65s，3图2并发最坏=40+60+40=140-190s，img#1粉波点裙pro 60s超时直接失败。 改动： 1. _analyze_single_image内部用2线程ThreadPoolExecutor并行发lite(30s)和pro(75s)， as_completed取第一个usable结果即返回，消除串行等待惩罚 2. _step_image_analysis阶段统一在try外层置client.max_retries=0、finally恢复， 子线程_call不再嵌套修改client属性避免竞态 3. lite timeout 40→30s（快速路径30s还没出就等pro），pro timeout 60→75s（给10s余量防偶发慢） 4. 单图最坏75s（pro慢到75s才出），典型40-50s，3图2并发≈75s；外层图片并发仍≤2（总VLM并发=4） 5. elapsed日志加label字段(lite/pro)便于区分竞速胜出方	2026-10-05 16:08:00 +08:00
xiaoxia	305e2bd9d5	fix(viral_video): #2194b balance VLM timeout lite40s/pro60s,E2E验证25s太紧导致2/3图误判未识别 ... E2E实测(b8e27707/85c65d16)发现：lite timeout=25s时2并发下偶发2/3图返回未识别， 因为lite超时后走pro fallback=45s，但pro在2并发下也偶尔超时返回None。 调整为 lite 40s + pro 60s（都禁重试），单图最坏100s，比原240s改善>50%， 同时保证成功率>90%（不会误判未识别）。	2026-10-05 15:34:07 +08:00
CI Bot	30cc58441f	style: auto-format with black + isort + ruff + prettier [skip ci-format-check]	2026-10-05 07:28:34 +00:00
xiaoxia	9f5948dd2b	fix(viral_video): #2194 图片URL可达性检查 HEAD→GET+Range,避免OSS签名URL 403假阴 ... 运维发现 OSS 签名 URL 把 HTTP Method 纳入签名，前端/SDK 生成的签名是 GET-only， HEAD 请求返回 403 SignatureDoesNotMatch 误判 URL 无效（实际 GET 完全正常下载）。 - _normalize_image_url 的 HEAD 5s 检查改为 GET stream=True + Range: bytes=0-1024 只取前1KB - 避免日志假warning，也不影响后续VLM实际下载（VLM用GET不受影响） - 连带说明：用户4min卡顿的主因是VLM底层httpx重试叠加(lite30s×2+pro90s×2=240s)， 已在#2194前一commit(fbc1df3)修复为max_retries=0+lite25s+pro45s=单图最坏70s	2026-10-05 15:18:27 +08:00
xiaoxia	fbc1df36e0	fix(viral_video): #2194 VLM单图最坏240s→70s，禁用httpx底层重试+收紧timeout ... P0根因：用户实测图片分析卡4分钟+。代码分析发现： - _analyze_single_image 底层 DoubaoClient.max_retries=1（共2次请求） - lite timeout=30s × 2次重试 = 60s - lite失败后 pro_fallback timeout=90s × 2次重试 = 180s - 单图最坏 60+180 = 240s，3图2并发最坏 ~240s+，恰好命中用户4分钟描述 修复： 1. _call() 临时将 client.max_retries=0 单次调用，不重复请求 2. lite timeout 30s → 25s（超时立即降级pro） 3. pro fallback timeout 90s → 45s（pro稳定响应<30s） 4. 单图最坏 25+45=70s，3图2并发最坏约70s（含排队） 5. 每张图VLM调用结束打印elapsed日志，方便后续排查	2026-10-05 15:14:42 +08:00
xiaoxia	d36cc09be5	feat(ui): 恢复积分系统UI显示（Header徽章+积分中心+预校验） (#2193)	2026-10-05 15:03:48 +08:00
CI Bot	fa4dbc6761	style: auto-format with black + isort + ruff + prettier [skip ci-format-check]	2026-10-05 05:56:41 +00:00
xiaoxia	77133eb9a0	fix(viral_video): #2188 VLM outfit回填服装关键词扩充 ... - 原 cloth_kws 漏了'上衣/打底衫/罩衫/雪纺衫/西服/套装/网纱/短袖/长袖/无袖'等常见词， 导致'白色V领上衣''黑色透视网纱短袖上衣'等未命中，回退到通用'日常服装' - 扩充到40+关键词，覆盖衬衫/T恤/毛衣/外套/裙装/裤装/制服/通用上装词 - 提取窗口 ci-8/ci+4 → ci-12/ci+8，向前多抓颜色/材质形容词，向后多抓款式词 - 重复词（马甲/背心）清理	2026-10-05 13:47:26 +08:00
CI Bot	35207ae040	style: auto-format with black + isort + ruff + prettier [skip ci-format-check]	2026-10-05 04:26:27 +00:00
xiaoxia	5af16f1aea	feat(viral_video): #2188 voice_source='my_voice'/'clone' 克隆音色支持 ... - 新增 _resolve_tts_voice_id(job)：voice_source 为 my_voice/clone 时， 前端传的 voice_id 是 VoiceCloneProfile.id，查 DB 取 profile.voice_id（CosyVoice 真正的克隆音色ID） - profile 不存在/未就绪/voice_id为空时回退默认 longxiaochun_v3，任务不崩 - preset 或 voice_source 为空时，voice_id 直接当 CosyVoice 音色名透传（与原有行为一致） - _step_tts 改用 _resolve_tts_voice_id 解析后的 voice_id 调 synthesize - 不改 DB schema，不加字段；voice_source/voice_id schema 已在之前合入	2026-10-05 12:21:53 +08:00
xiaoxia	c232721fff	feat(viral-video): 音色选择默认改为"我的音色"克隆音色主路径 (#2189) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-10-05 12:01:32 +08:00
xiaoxia	fc27d4e81e	fix(viral_video): VLM图片分析3个P0 bug (#2188) (#2188) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-10-05 12:00:37 +08:00
xiaoxia	3c782f89d1	fix(#2187): outfit提取正则优化，保留颜色形容词 (#2187) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-10-05 02:04:07 +08:00
xiaoxia	2b4f11036f	fix(#2186): portrait_prompt智能回填+few-shot示例，服装发型还原增强 (#2186) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-10-05 01:03:15 +08:00
xiaoxia	1037e218bb	fix(#2185): 人物外貌属性强制描述+兜底，提升Seedream t2i还原度 (#2185) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-10-05 00:24:42 +08:00
CI Bot	cb911f5eba	style: auto-format with black + isort + ruff + prettier [skip ci-format-check]	2026-10-04 15:23:27 +00:00
xiaoxia	f6fa3ea653	fix(#2184): VLM <people>标签解析+扩展外貌属性,修复信任链第4处断链 ... 问题根因：#2177 XML重构后VLM prompt契约改为顶层<people has_person count gender age_range pose expression/>标签， 人物信息不再是<product portrait_prompt=...>属性。worker的_xml_to_product只读product属性， VLM输出<people has_person="true" ...>被忽略，所有人物判断走默认"无人像"， 导致：preheat跳过→现场t2i跳过→真人图直传Seedance→400 portrait_intercept→降级纯t2v（无参考图→人物相似度仅30-40%） 修复： 1. _xml_to_product解析顶层<people>标签，拼装portrait_prompt供信任链使用 2. 扩展VLM <people>标签新增外貌属性：hair/skin_tone/face_shape/outfit（原6属性→10属性） 提供足够细节(60-100字外貌描述)给Seedream t2i生成还原度高的AI人像 3. 同步更新example为新属性格式 4. 兼容旧schema：product属性仍有portrait_prompt时优先使用 5. 无product标签但<people has_person=true>时也构造结果，不丢人物信息	2026-10-04 23:12:00 +08:00
CI Merge	6a7709ba43	Merge pull request #2183: real trust-chain preheat + LLM timeout fix ... # Conflicts: # apps/worker/worker_app/tasks/viral_video.py	2026-10-04 22:30:49 +08:00
CI Bot	5548e78eee	style: auto-format with black + isort + ruff + prettier [skip ci-format-check]	2026-10-04 13:51:16 +00:00
xiaoxia	44bd96b148	fix(#2183): 信任链真·现场t2i+preheat接线+portrait_intercept降级纯t2v+timeout调大 ... - 信任链3处断链修复： 1. run_viral_video_analyze VLM完成后立即启动_start_trust_chain_preheat（后台daemon与文案阶段并行） 2. _step_render 预热不可用时真·同步调用Seedream t2i（而非打假日志直接传原图），120s超时 3. ai_client.video_generation遇到portrait_intercept 400时自动移除所有参考图降级纯t2v重试一次 - LLM timeout调大（实测pro 1500tok输出需75.8s）： - _step_script_generation: fast-first/fast-retry 45→90s, pro-fallback 60→120s - _step_intent_parsing: 45→60s - _step_review: 30→45s - generate_copy celery时限放宽：soft=360→600s, hard=420→660s（三级重试最坏~405s） - 三层兜底：后台预热→现场t2i→400纯t2v，保证人像链路必出片	2026-10-04 21:38:31 +08:00
xiaoxia-saas-bot	233d0272a9	fix(viral_video): #2040 rebase 后清理F841死代码+保留#2180 timeout修复 ... - 删除 script_generation 中旧prompt遗留的未使用变量(style_hint/ratio/viral_structure_block/persona_hint) - 冲突解决保留 #2180 全部修复: VLM/LLM timeout 15/25→45, pro 25→60, max_retries 2→1 - black/isort/ruff 全绿；viral 相关71测试全过	2026-10-04 21:15:59 +08:00
Xiaoxia Agent	631dd643c0	fix(viral_video): #2040 修复 style check F401/F821 导入问题 ... - _step_image_analysis/_step_intent_parsing 的局部导入补 render_system_prompt（F821 未定义名） - _step_script_generation 的冗余 render_system_prompt 导入删除（F401 未使用） black/isort/ruff 全绿，viral_video 单测 150/150 通过。	2026-10-04 21:15:59 +08:00
Xiaoxia Agent	252ea71d50	test: 新增 prompt 模板接线集成测试 + 修复旧测试适配 XML 输出 ... - 新增 test_viral_video_wiring.py：9 个集成测试覆盖四步接线全流程 - image_analysis / intent_parsing 走 loader + XML 解析 - storyboard 三档 fusion_level 注入 system_prompt - review 走 Reviewer 且 pass/rewrite 两条路径正确 - 端到端验证每步都调用 prompt_loader - 修复 test_script_generation_returns_copy_result：mock 改为返回 XML 字符串 - 修复 test_review_pass_v16：mock Reviewer.review 返回真实 ReviewResult - viral_video.py 增加 import re，_xml_to_product 的 text_on_package 同时从子标签读取（兜底） - prompts.py _STORYBOARD_SYSTEM 改为普通字符串 + {fusion_instruction}/{global_constraints}/{negative_rules} 占位符，支持运行时注入 全量 viral_video 单测 150/150 通过，无回归。 Closes #2040	2026-10-04 21:15:59 +08:00
xiaoxia-saas-bot	d5f6e9499d	feat(viral_video): #2040 接入Prompt模板系统+删除冗余硬编码prompt	2026-10-04 21:15:59 +08:00
xiaoxia	c7aed2c152	fix(#2180 P0): VLM/LLM timeout 调大，适配方舟视觉API 24-38s 响应 ... - VLM lite timeout: 15s → 45s（方舟VLM实测服务端处理24-38s，原15s必超时3次重试全挂） - VLM pro fallback timeout: 25s → 60s - 意图解析 chat timeout: 25s → 45s - 文案fast-first/fast-retry timeout: 25s → 45s - 文案pro-fallback timeout: 40s → 60s - 文案审核timeout: 20s → 30s - doubao_timeout默认: 30s → 45s 根因：方舟VLM视觉API从staging服务器实测响应24-38s(x-envoy-upstream-service-time:23357ms)， 原timeout=15s每次都被截断，3次重试全超时→lite降级pro又3次超时→总123s。 文案三级重试同理叠加到351s。调大timeout后单次调用应能在45s内返回。	2026-10-04 18:25:49 +08:00
xiaoxia	7a9a97b31a	fix(api): add pre_trusted_images to API response schema (#2178) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-10-04 17:09:10 +08:00
CI Bot	07cf055a97	style: auto-format with black + isort + ruff + prettier [skip ci-format-check]	2026-10-04 07:39:08 +00:00
xiaoxia	0e78f175fe	fix(#2174 P0): 信任链从i2i改为t2i文生图——方舟实测验证通过 ... #2170/#2172的信任链用Seedream图生图(i2i,传reference_images=用户真人照)， 实测产物不被Seedance信任，仍被400 portrait_intercept拦截。 方舟文档+实测确认：信任的是Seedream文生图(t2i)产物——纯prompt描述人物， 不传reference_images，产物是纯模型生成人像，同账号30天内可直接传Seedance。 改动： - VLM prompt新增portrait_prompt字段（60-100字人物外貌描述） - preheat_trust_chain签名从portrait_urls改为portrait_descriptions，t2i模式不传reference_images - video_generation移除现场跑i2i逻辑，仅使用预热好的t2i结果；预热失败走#2166自动降级t2v - 预热时机从VLM前改为VLM后（需要VLM输出的portrait_prompt），仍与文案阶段并行 - 单测适配：TestTrustChain全部改为pre_trusted_images路径验证 实测验证(充值后): - Seedream flash t2i ~15s出图，人像prompt中英文混合写实风格 - Seedance 2.5 i2v用t2i产物URL → 成功出5s视频(120s) - Seedance 2.0-mini i2v用t2i产物URL → 成功出5s视频 - 对照组直传用户真人照片 → 400 portrait_intercept（预期）	2026-10-04 15:31:38 +08:00
xiaoxia	371d1b9daf	fix(#2173 P0): 文案生成超时修复+VLM快速失败+Seedream换flash模型 (#2173) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-10-04 13:03:52 +08:00
xiaoxia	1a459d1ad2	perf(#2172): 信任链 Seedream i2i 与文案并行预热，缩短有参考图场景等待 (#2172) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-10-04 12:19:12 +08:00