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CI Bot	07cf055a97	style: auto-format with black + isort + ruff + prettier [skip ci-format-check]	2026-10-04 07:39:08 +00:00
xiaoxia	0e78f175fe	fix(#2174 P0): 信任链从i2i改为t2i文生图——方舟实测验证通过 ... #2170/#2172的信任链用Seedream图生图(i2i,传reference_images=用户真人照)， 实测产物不被Seedance信任，仍被400 portrait_intercept拦截。 方舟文档+实测确认：信任的是Seedream文生图(t2i)产物——纯prompt描述人物， 不传reference_images，产物是纯模型生成人像，同账号30天内可直接传Seedance。 改动： - VLM prompt新增portrait_prompt字段（60-100字人物外貌描述） - preheat_trust_chain签名从portrait_urls改为portrait_descriptions，t2i模式不传reference_images - video_generation移除现场跑i2i逻辑，仅使用预热好的t2i结果；预热失败走#2166自动降级t2v - 预热时机从VLM前改为VLM后（需要VLM输出的portrait_prompt），仍与文案阶段并行 - 单测适配：TestTrustChain全部改为pre_trusted_images路径验证 实测验证(充值后): - Seedream flash t2i ~15s出图，人像prompt中英文混合写实风格 - Seedance 2.5 i2v用t2i产物URL → 成功出5s视频(120s) - Seedance 2.0-mini i2v用t2i产物URL → 成功出5s视频 - 对照组直传用户真人照片 → 400 portrait_intercept（预期）	2026-10-04 15:31:38 +08:00
xiaoxia	371d1b9daf	fix(#2173 P0): 文案生成超时修复+VLM快速失败+Seedream换flash模型 (#2173) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-10-04 13:03:52 +08:00
xiaoxia	1a459d1ad2	perf(#2172): 信任链 Seedream i2i 与文案并行预热，缩短有参考图场景等待 (#2172) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-10-04 12:19:12 +08:00
xiaoxia	f097e16bc1	feat(observability): 豆包 LLM/VLM/Seedream/信任链加 elapsed 耗时日志 (#2171) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-10-04 11:26:45 +08:00
saas-backend	8e19f24984	feat(#2170): 方舟信任链方案——真人照片经 Seedream AI 化后走 Seedance reference_image ... - 删除即梦 cvtob 接入代码（jimeng_client.py / JIMENG_* 配置 / _call_jimeng_video_generation） - 新增 DoubaoClient.image_generation：调用 Seedream 5.0 Pro (doubao-seedream-5-0-pro-260628) 文生图/图生图 - 信任链：有参考图时先经 Seedream 图生图 AI 化(保持五官特征)，AI 产物作为 reference_image 传 Seedance - 纯文字直传 Seedance 2.5；信任链强制走 reference_image 模式（非 first_frame），保留用户指定 ratio - Seedream 失败自动回退原图直传；图片/视频错误分类统一，支持 last_image_error - 删除 #2166 t2v 自动降级、#2169 jimeng 兜底逻辑 - config/base.py 新增 doubao_image_model/doubao_image_timeout，豆包模型升级到 seed-2-1 系列 - .env.example 清理 JIMENG_*，补全 VIDEO_*/IMAGE_* 配置 - points_rules.py 删除 jimeng-3.0 定价与模型配置 - 新增 10 个单测覆盖 Seedream 主路径 + 信任链 3 种场景；更新现有 mock	2026-10-04 02:44:08 +08:00
xiaoxia	866d71a431	feat(viral-video): #2169 接入即梦视觉API，真人参考图方舟50411自动切即梦兜底 (#2169) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-10-04 01:48:59 +08:00
saas-backend	75ec9db439	fix(viral-video): #2165 视频生成错误详细日志+友好提示+真人拦截识别 ... - ai_client/dashscope_client 新增 last_video_error 字段，记录每次失败的 error_code/user_message/status_code/detail/model 等结构化信息 - 新增 _classify_video_error 错误分类器，自动识别： - 真人肖像拦截 (portrait_intercept) → 提示用户移除真人图片 - 鉴权失败 (auth_error) / 配额不足 (quota_exceeded) / 限流 (rate_limit) - 模型/Endpoint 不存在 (model_not_found) / 参数错误 (invalid_param) - 网络超时 (network_error) / 任务失败 (task_failed) / 未知 (unknown) - call_video_generation 失败时通过 get_last_video_error() 暴露详细错误 - worker _step_render 不再笼统抛"返回为空"，改为读取错误详情并展示具体用户提示 - 增强日志：完整 payload 打印（截断 prompt）、轮询 HTTP 错误记录完整 body、 下载/超时时记录具体失败原因 - 修复重试策略：4xx 错误不再重试（参数/鉴权错误重试无意义），仅 5xx/网络错误重试 - DashScope 客户端同样增加 last_video_error 和错误分类，保持语义一致 - 新增单测覆盖：400真人拦截、401鉴权失败、轮询failed、ai_service错误透传、dashscope 401	2026-10-03 23:25:58 +08:00
xiaoxia	1b02df4d4a	feat(viral-video): 多模型支持(4 Seedance+Wan 3.0)+DashScope接入+GET /models端点 (#2159) (#2161) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-10-03 17:42:38 +08:00
xiaoxia	76e11cb2f9	fix(viral-video) P0/P1: Seedance模型ID映射+很近全局替换+失败状态强落库 (#2157) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-10-03 16:51:25 +08:00
xiaoxia	5d6a4675fb	feat(viral-video): 动态积分定价（按tokens×单价×1.3，保留两位小数） (#2152) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-10-03 00:20:20 +08:00
CI Bot	9a4206e65c	style: auto-format with black + isort + ruff + prettier [skip ci-format-check]	2026-10-02 08:42:16 +00:00
xiaoxia	70aeb5e642	fix(viral-video): P0 渲染卡死 + P1 VLM lite 快速降级（v1.6.1） ... P0 根因修复（v9 渲染卡死 20+ min）： 1. Seedance 2.5 content 数组协议错误：之前把参考音频/视频放在顶层 reference_audios/reference_videos（非官方字段）， 且首帧图不带 role 导致服务端识别为 first_frame 模式（该模式强制 ratio=adaptive），传入 ratio=9:16 导致任务 静默排队/失败轮询到 900s 超时。 2. 修复：所有参考（图/音/视）放进 content 数组并带正确 role（reference_image/reference_audio/reference_video）； 首张图根据是否有额外参考自动选择 first_frame vs reference_image 模式。 3. ratio 智能选择：纯首帧无参考→adaptive；omni_reference→按用户 ratio（默认 9:16）； 若创建任务因 ratio 返回 HTTP 400，自动回退 adaptive 重试一次。 4. 轮询 total_timeout 从 900s 收紧到 480s（8min），下载超时 120s； celery 任务加 soft_time_limit（render 660s/analyze 240s/generate_copy 180s/pipeline 900s）防挂死。 5. 轮询每 5 次打一次 info 日志，失败时完整打印 error.code/message。 6. _hb_stop 提前声明避免 finally UnboundLocalError。 P1 VLM lite 快速降级： - lite timeout 从 45s 收紧到 15s，pro 降级固定 25s，总耗时 ≤40s（之前 45+60≈100s）。 - 日志：创建任务时打印 mode（first_frame/omni_ref）、ratio、参考数量。	2026-10-02 16:34:56 +08:00
xiaoxia	ad686dcd8b	fix(viral-video): P1 VLM模型ID/僵尸任务心跳/文案兜底/P2 ratio映射/OSS一致性 ... P1-1: VLM lite/pro模型ID修正（250915→250315/250328），根因是旧ID不存在导致lite必然超时降级pro - packages/config/base.py: doubao_vision_model/pro/lite 改为火山方舟官方正确ID - packages/shared/ai_client.py docstring同步更新 - apps/worker/worker_app/tasks/viral_video.py 硬编码字符串同步 - .env.example 同步新ID P1-2: worker心跳+僵尸任务超时回收 - packages/domain/viral_video.py: 新增heartbeat_at字段+touch_heartbeat()方法 - packages/adapters/sqlalchemy_impl/models.py: ViralVideoJobModel加heartbeat_at列(index=True) - packages/adapters/sqlalchemy_impl/viral_video_repository.py: to_entity/save/update映射heartbeat_at - alembic/versions/092_viral_video_heartbeat.py: 幂等迁移，加列+index+给已有running任务初始化 - apps/worker/worker_app/tasks/viral_video.py: - 新增_start_heartbeat_thread后台线程，每25s独立session更新heartbeat_at - 新增_recover_stale_jobs(): running>10min且心跳>2min未更新→自动标记failed - pipeline/analyze/generate_copy/render四个celery任务接入心跳启停+启动时回收僵尸 - apps/api/app/api/routes/viral_video.py: retry接口放宽，允许对超时僵尸任务重试 P1-3: 文案生成质量与兜底修复 - 兜底脚本'很近'→'最近'（之前commit已改） - _step_script_generation 三级重试: fast(0.8/2500tok)→fast(0.6/3200tok)→pro(0.7/3500tok) - 新增fallback判定：口播<20字/含兜底特征串/镜头数<1才视为降级，避免正常短脚本误判 - prompt关键要求新增'输出前自检：口播禁止错别字和语病' - 关键路径打info日志（模型/label/口播长度/镜头数/是否兜底），便于后续排查 P2-1: Seedance图生视频ratio不生效导致9:16出1:1 - 根因: 旧逻辑Bug #2110在image_url存在时不传ratio，模型默认adaptive→首帧方图商品图输出1:1 - 官方文档确认图生视频支持ratio参数，模型会自动居中裁剪首帧 - packages/shared/ai_client.py+ai_service.py: 删除image_url判空，始终传ratio - 同步更新docstring注释 P2-2: OSS成片eventual consistency导致completed后NoSuchKey - apps/worker/worker_app/tasks/viral_video.py: 新增_wait_oss_ready(url,timeout=10s) - mark_completed前循环HEAD公网URL，等200+content-length>0或10s超时 测试: viral-video相关97个单测全部通过，仅更新test_passes_reference_params_to_client以反映新ratio透传行为	2026-10-02 14:05:48 +08:00
xiaoxia	2a739dee17	fix(viral-video): #2134 generate-copy 提速 + 细粒度 phase/phase_message ... 问题7（generate-copy 提速，目标 30-40s）： - 新增 doubao_fast_model 配置（默认 doubao-1-5-pro-32k-250115），结构化输出任务（意图解析/编导脚本/合规审核）改用快模型，不再使用慢推理模型 doubao-seed-1-6 - call_llm 扩展支持 model/max_tokens/system_prompt 参数；chat_completion 同步支持 model 覆盖 - 编导脚本 temperature 0.8 + max_tokens 2500（从 4096 收紧）；意图解析 max_tokens 800；审核 max_tokens 500 - _SCRIPT_GENERATION_PROMPT 精简冗余描述（前导说明和关键要求章节从 ~70 行压到 ~30 行），减少输入/输出 token - 合规审核异步后置：阶段2 generate-copy 只做关键字黑名单快速检查（不调用 LLM），LLM 深度审核移到阶段3 confirm-copy TTS 之前执行，不再阻塞前端展示脚本 - 新增 _quick_compliance_blacklist_check 处理常见广告法绝对化用语 问题8（细粒度 phase + phase_message）： - ViralVideoJob 新增 phase_message 字段（中文提示文案，前端轮询直接展示） - SQLAlchemy ViralVideoJobModel 新增 current_stage/phase_message 列（current_stage 原已有但未持久化更新） - repo 层 _to_domain/save/update 同步处理新字段 - alembic 090 迁移：幂等 ADD COLUMN phase_message VARCHAR(500) - 新增 _set_stage 辅助：统一设置 current_stage + phase_message + Redis 推送 + DB 持久化 - 所有 celery task（analyze/generate-copy/render/one-click/resume）在关键节点调用 _set_stage 持久化阶段信息 - 阶段文案：analyzing_images→正在分析商品特征 / parsing_intent→正在解析文案意图 / generating_script→正在编排分镜脚本 / reviewing→合规审核中 / tts→正在合成AI配音 / rendering→正在生成视频 / uploading→正在上传视频 - ViralVideoJobResponse schema + _to_response 增加 current_stage/phase_message，前端轮询 GET /{job_id} 直接拿到 配套： - .env.example + render_env.sh SHARED_SECRETS 补 DOUBAO_FAST_MODEL - tests _FakeSettings/_make_job 同步新增字段 - _run_render_pipeline 兜底补生成分支不再同步调用 _step_review（由出片前统一审核处理）	2026-10-02 11:01:01 +08:00
xiaoxia	6b75eb5f67	feat(viral-video): VLM提速(lite+并行) + 商品描述增强(6维度+summary) + 爆款结构19选注入 (#2133) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-10-02 10:35:21 +08:00
xiaoxia	649420bd35	feat(viral-video): v1.6 单次Seedance出片+编导分镜脚本 #2124 ... - 输出从营销口播文案改为专业编导分镜脚本（CopyResult v1.6：overview/scene_and_lighting/shots/hard_constraints/negative_prompts/voiceover_script） - 新 SCRIPT_GENERATION 阶段替代原 copy_fusion+storyboard+review，prompt 指导 LLM 输出严格 JSON 结构 - pipeline 简化为4步：图片分析 → 编导脚本 → TTS整段合成(上传OSS做reference_audios) → 单次Seedance出片 → 上传 - 删除：多段分镜拆分、ffmpeg concat拼接、placeholder占位视频、分段重试降级、BGM单独混音（Seedance generate_audio=true原生合成音效/BGM） - ai_client/ai_service video_generation 支持 reference_images/reference_audios/reference_videos/generate_audio 参数 - duration 默认15秒，上限30秒；前端时长下拉 5/10/15/20/25/30s - 首帧图模式不传 ratio（保持 #2110 修复） - Alembic migration 088 幂等添加 voice_id/voice_source/video_ratio/video_model/copy_result 五列 - _step_image_analysis call_vision() 全路径 None 防护 - 向后兼容：final_copy=voiceover_script、storyboard=shots、老数据 _build_copy_result 降级拼装 - TS types 更新 CopyResult v1.6 结构 + ShotScript/Overview - 96个 viral 相关单测全通过	2026-10-01 13:55:31 +08:00
xiaoxia	069544da38	fix(viral-video): 三阶段 pipeline 补齐 voice_id/voice_source/video_ratio 字段 (#2123) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-10-01 13:05:38 +08:00
xiaoxia	3a8ef857ac	fix(vlm): call_vision 走视觉模型而非文本模型 + 图片分析 prompt 结构化强化 ... 根因（VLM 牛头不对马嘴）：packages/shared/ai_service.call_vision() 之前误用 client.chat_completion（文本模型 doubao-seed-1.6-250615）发送多模态 content list。 文本模型不认图片 content type → 返回 None → _step_image_analysis 的 except 静默吞掉 → fallback 到占位结果 {name:'未识别'} → 后续 intent/copy/storyboard 完全没图信息，自然胡编。 修复： 1) call_vision 改用 client.vision_completion（模型 doubao-1-5-vision-pro-250915）， 走标准 OpenAI 多模态 chat/completions + image_url 格式 2) 超时提到 60s，温度降到 0.2，解析 ```json 代码块包裹 3) 增加详细 INFO 日志：打印 vision_model/image_url/prompt_len/原始返回前 400 字， 方便下次直接在 worker 日志排查 4) 重写 _IMAGE_ANALYSIS_PROMPT：强制结构化 JSON schema（category/name/brand/colors/ material_or_texture/key_features/visual_style/scene/target_audience_hint/ text_on_image），明确『无法判断就填无法判断，不许编造』，key_features 只能写外观可见特征、不许编功效 5) _step_image_analysis 健壮化：images 为空/None/文本返回/异常分别落 _source 标记； 每张图独立 try/except，单张失败不影响其他图 6) 下游 intent_parsing/copy_fusion/storyboard 兼容新字段 key_features/brand/ category/colors/visual_style（同时向后兼容旧 features 字段）	2026-10-01 10:06:59 +08:00
xiaoxia	3d8882c479	fix(tests+robustness): mock-safe status_code int-cast in ai_client; seedance test responses default 200 ... - test_ai_client_video: fake task/poll responses explicitly set status_code=200/text='' to avoid MagicMock()>=int TypeError leaking into retry logic - ai_client.video_generation: wrap resp.status_code comparisons in try/except (int() cast) so any non-int status (MagicMock in tests) degrades to 200 instead of bombing out with TypeError during create/poll	2026-10-01 04:59:29 +08:00
xiaoxia	cdce1b2e10	fix(viral-video): fix 6 E2E bugs — fusion_level alias, concat silent segments, ingest lookup, duplicated URL, TTS voice/format, Seedance first-frame ratio ... Bug1 (P0): schema accepts 'full_ai' as alias for 'ai_full' (Pydantic field_validator normalizes) Bug2 (P0): concat_video_files probes each segment audio stream; Seedance gen_audio=False segments now marked has_audio=False so concat filter uses aevalsrc silence instead of failing with ffmpeg exit 234 Bug3 (P1): find_by_storage_key now queries (storage_key OR file_url) to cover historical data where the legacy file_url column held assets/<project>/<date>/... paths Bug4 (P1): duplicated-hit response no longer accesses non-existent domain Asset.file_url; new helper _get_existing_asset_url uses storage_key (fallback file_url) through storage_service.get_url() Bug5 (P1): _step_tts passes job.persona_id as voice_id (default longxiaochun_v3) and forces format='mp3' so downstream ffmpeg -map 1:a:0 works regardless of provider Bug6 (P1): call_video_generation omits ratio param in first-frame (image_url) mode; ai_client.video_generation ratio becomes Optional[str] and is omitted from payload when None, fixing 400 InvalidParameter from Seedance	2026-10-01 04:10:06 +08:00
CI Bot	17a95eb8f0	style: auto-format with black + isort + ruff + prettier [skip ci-format-check]	2026-09-30 15:26:20 +00:00
saas-bot	8bdc39a1ab	fix: P0 upload 404 (project/library mismatch) + worker bug fixes ... - upload.ts: library_id optional, auto ensureDefaultLibrary via getOrCreateDefaultProject - 5 call sites simplified (ViralVideoPage/useVoiceUpload/useBatchCovers/Step6Cover/useVoiceMaterials) - Bug1 (P0): upload_to_oss prefix kwarg → construct storage_key per generation.py pattern - Bug2 (P0): Seedance 404 enhanced logging w/ URL/model/response body + troubleshooting hints - Bug3 (P1): TTS import from services.* → apps.worker.services.* + synthesize fallback - duplicated=true: backend returns existing asset URL in prepare, frontend uses it - CI: ci_staging_deploy.sh auto-clean stale docker-compose.override.yml Refs: #2109	2026-09-30 22:14:28 +08:00
xiaoxia	665a3063b6	test(viral-video): #2106 补充 ai_client.video_generation 单测覆盖 submit/poll/download 主路径与失败分支 ... 覆盖 13 个场景： - happy path: submit → poll(succeeded) → stream 下载(含空 chunk 分支) - 不可用/空 prompt/create 返回无 id/poll failed/cancelled/download 异常 - create 重试 + poll expired、poll 异常吞掉继续 - get_doubao_client 单例懒加载 - ai_service.call_video_generation 异常分支 本地 coverage: ai_client.py video_generation 相关行全部覆盖，ai_service 新增 3 行覆盖。	2026-09-30 19:06:33 +08:00
xiaoxia	d08835ec9f	fix(viral-video): #2106 P0 渲染阻塞修复 + Seedance 2.5 对接 + image_analysis 持久化 ... P0-1: Seedance 2.5 视频生成对接 - packages/shared/ai_client.py: DoubaoClient 新增 video_generation(prompt, image_url, duration, ratio, ...) 方法：走方舟 /contents/generations/tasks 异步任务（submit→poll→download），返回本地 MP4 路径 - packages/shared/ai_service.py: 新增 call_video_generation() 高层封装 - packages/config/base.py: 新增 doubao_video_model/doubao_video_timeout/doubao_video_poll_interval 配置 - apps/worker/.../viral_video.py _step_render 重写：按 storyboard 分镜逐段调 Seedance 生成短视频 → ffmpeg concat 拼接 → 混入 TTS 音频（-map 0:v/1:a -shortest -c:v copy） - 单分镜失败自动用 ffmpeg color 源占位片段兜底，保证 concat 不中断 - 新增 _normalize_storyboard/_fallback_storyboard/_build_segment_prompt/_probe_ok/_make_placeholder_clip 等辅助函数 P0-2: _step_video_analysis import 路径修复 - from worker_app.tasks.viral_video_analyzer → from viral_video.video_analyzer import analyze_video_style （文件在 apps/worker/viral_video/video_analyzer.py，worker PYTHONPATH 包含 apps/worker） - ImportError 仍兜底返回占位 style_guide，不阻塞流水线 P0-3: image_analysis 持久化 - packages/domain/viral_video.py: ViralVideoJob 新增 image_analysis: dict|None 字段 - packages/adapters/sqlalchemy_impl/models.py: viral_video_jobs 加 image_analysis JSON 列 - packages/adapters/sqlalchemy_impl/viral_video_repository.py: _to_domain/save/update 同步该字段 - alembic/versions/087_viral_video_image_analysis.py: migration 087 - run_viral_video_pipeline: step1 后立即 job.image_analysis = image_analysis 并 _save_job - resume_viral_video_pipeline: 从 job.image_analysis 读取，不再硬编码空 dict P1 顺手修复： - _step_tts: 返回值统一为 Path|None，Path 不存在/ImportError/synthesize 失败均返回 None - _step_bgm_select: BGM 素材未就绪前统一返回 None，渲染时跳过 BGM 混音 - _step_musetalk: GPU 端点未就绪前（即使有 persona_id）也直接跳过，不发 HTTP 请求 - TTS 工厂 import 路径修正: worker_app.services.tts_service_factory → services.tts_service_factory - credits_cost 赋值保留 TODO（等 credits.deduct() 总开关） - tests/unit/test_viral_video.py: BGM/TTS mock 对齐新返回语义 - tests/unit/test_viral_video_p0.py: 新增 15 个单测覆盖 video_analysis/storyboard 规范化/ TTS Path 处理/BGM None/MuseTalk 跳过/call_video_generation 委托/placeholder clip/resume 读 job	2026-09-30 19:06:33 +08:00
xiaoxia	6636dc45f7	feat(#2039): viral video domain + repository + REST API + Celery orchestrator（PR2/2） ... - domain: ViralVideoJob 状态机（PENDING/RUNNING/WAIT_USER_CONFIRM/COMPLETED/FAILED/CANCELLED）、 11 阶段枚举、PromptType 7 值（含 v1.3 video_style_integration/style_constraint） - repository: 接口 + SQLAlchemy 实现（jobs/style_templates/prompt_templates） - API: 6 个 REST 端点（generate/history/detail/retry/confirm-intent/analyze-style/style-templates） - Celery: ViralVideoOrchestrator 10 步流水线，WS viral_video:progress 进度推送， Credits CREDITS_VIRAL_VIDEO_COST=50 扣点/失败自动回滚 - ai_service: 新增 call_llm/call_vision（复用现有豆包客户端） - 测试 40 个单测（domain/schema/repository/流水线/集成）	2026-09-29 22:22:04 +08:00
业务服务器运维	b04a803655	feat(worker): 全GPU直连渲染，取消mezzanine CPU中间编码 ... - gpu_encoder 新增 render_inputs_to_output：多输入+filter_complex 直接交 P4000 一次出片 - 新增 gpu_direct_pipeline：原始素材/BGM 签名URL、TTS 上传、drawtext 标题/字幕、 filter_complex 完成 trim/scale/pad/concat/边缘crop/amix，末端 h264_nvenc 仅编码一次 - unified_render_service：render() 步骤4.8 接入直连，命中即出片； 不满足条件或 GPU 失败自动回退现有 mezzanine/CPU 链路；config gpu_direct_enabled 可灰度关闭 - render_adapter：_download_assets 额外返回 asset_storage_map， _do_render 给 clip 注入 _storage_key 供直连签名 消除 mezzanine 85s + 边缘裁剪 26s + 合成 2s + 中转 1s ≈ 114s CPU 开销	2026-09-28 13:30:31 +08:00
xiaoxia	e496f127a3	feat(p1): OSS 双endpoint分离 — 上传/下载走VPC内网，签名URL走公网 (#2085) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-09-28 11:35:13 +08:00
xiaoxia	01991f14d7	fix(queue): #2073 Worker 队列分流——任务路由补全 + beat 独立 + transcode 并发独立 (#2079) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-09-28 01:09:29 +08:00
xiaoxia	8abdeb9551	fix(P0): gpu-encoder 冷启动防护 — pre-warm + 首字节短超时兜底 (#2072) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-09-28 00:08:49 +08:00
xiaoxia	e4723bfb1b	perf(gpu): mezzanine relay直传跳过公网OSS(-18s), preset veryfast(-38%), 修复CI staging IP (#2063) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-09-27 14:48:54 +08:00
xiaoxia-agent	30f16c4771	fix(gpu-encoder): split relay_base_url into external/internal URLs ... - Add gpu_encode_relay_internal_base_url config (Docker DNS: http://xiaoxia-api-staging:8000) - P4000 PUT uses external URL via nginx (host:8092 plain HTTP to avoid SSL issues) - Worker GET/DELETE uses internal URL (direct Docker network, bypasses UFW/nginx) - Falls back to relay_base_url when internal URL not set (local dev) On staging: - New nginx vhost on :8092 provides plain HTTP proxy for P4000 relay PUTs - Docker network worker→API reachable at xiaoxia-api-staging:8000 (verified)	2026-09-26 20:43:21 +08:00
CI Bot	39c064ba1c	style: auto-format with black + isort + ruff + prettier [skip ci-format-check]	2026-09-26 20:43:21 +08:00
saas-backend-agent	105ab54059	feat(gpu): 接入 P4000 NVENC 硬件编码加速 ... - packages/config/base.py: 新增 GPU_ENCODE_* 配置项（开关/endpoint/relay/secret/编码参数/fallback） - packages/shared/gpu_encoder.py: 新增 GpuEncoderClient，封装 health 探测 + mezzanine 上传 OSS + P4000 nvenc 编码 + relay 回传下载，失败抛 GpuEncodeError 触发 CPU 降级 - apps/api/app/api/routes/gpu_relay.py: 新增 internal PUT/GET/DELETE /api/v1/internal/gpu-relay/{key}（token 鉴权），P4000 PUT 编码结果，worker GET 下载 - apps/api/app/api/router.py: 注册 gpu_relay_router - apps/worker/video_processing/unified_render_service.py: _execute_ffmpeg 和 _render_pass_through 尝试 GPU 路径：CPU ultrafast mezzanine → P4000 nvenc → 输出到最终路径；任何失败自动回退到原 CPU libx264 路径 - apps/worker/worker_app/tasks/_startup.py: worker_ready 时探测 P4000 健康并打日志 - tests/unit/test_gpu_encoder.py: GpuEncoderClient 单测（health/sync 调用/失败/fallback/relay URL） 架构： - 输入：CPU 输出 libx264 ultrafast mezzanine → 上传 OSS 临时前缀 → P4000 签名 URL 下载 - 输出：P4000 PUT → 宿主机 nginx（tailscale:80）→ API /api/ 反代 → gpu_relay 路由落盘到 generated/gpu_relay/ - 回传：worker 通过 docker 网络 http://xiaoxia-api-staging:8000 GET 下载最终 mp4 到 output_path - 降级：GPU 任何环节异常（health/上传/编码/回传/下载）→ 原 CPU 路径继续执行，不影响成片	2026-09-26 20:43:21 +08:00
xiaoxia	751f8ad84e	feat(#2035): 语义标签增强 + 质量评分自动计算 + atom_clip caption/embedding (#2036) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-09-25 12:44:37 +08:00
xiaoxia	7e88440ca9	feat: #1970 片段级 AI 标签 + 叙事加权匹配 + 冗余核查 (#1981) ... feat: #1970 片段级 AI 标签 + 叙事加权匹配 - atom_clip_tagger.py: MediaKit 抽帧 + 豆包视觉 API 识别 - narrative_match.py: AI 标签加权匹配 (2.0 vs 1.0) - Celery 链式触发 + 批量回填脚本 - migration 081 加 ai_tags 列 - 42 新测试，全量 15796 passed	2026-09-18 21:08:01 +08:00
xiaoxia	fbf8844f25	feat(gpu): #1978 MuseTalk GPU Worker 反向轮询对接（后端API + Worker脚本） (#1979) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-09-18 19:59:49 +08:00
xiaoxia	53fb25efcf	fix(#1834): 批量修复 UP 系列静态分析警告（UP007/UP006/UP017/UP035） (#1928) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-09-15 12:59:17 +08:00
CI Bot	04463fbdce	style: auto-format with black + isort + prettier [skip ci-format-check]	2026-09-07 10:33:42 +00:00
saas-backend-agent	c6a3137949	fix: 加强 cv2 mock 检测（用 inspect.isroutine 验证）	2026-09-07 18:30:39 +08:00
saas-backend-agent	3447ab2582	fix: 修复 CI 测试失败 ... 1. cover_frame_scorer.py: 加强 cv2/numpy 真实性检查，防止 mock 对象 2. test_generation_cover.py: 更新 max_frames 断言 1→5	2026-09-07 18:29:43 +08:00
saas-backend-agent	d6a2715a26	feat: 封面智能选帧 — 帧质量评分（清晰度/亮度/色彩） ... P1-后端2：封面智能选帧 新增 cover_frame_scorer.py： - score_frame(): 评估单帧质量 0~100 分 - 清晰度 (0~40): 拉普拉斯方差，越高越清晰 - 亮度 (0~30): 80~180 舒适区间满分 - 色彩丰富度 (0~30): RGB 三维直方图非零 bin - score_frames(): 批量评分+排序 - select_best_frame(): 选出最佳帧 - 降级策略：cv2 不可用时返回 50.0 默认分 修改 thumbnail_generator.py： - extract_and_upload_cover_frames: num_frames=3→5 - 抽帧后对所有候选帧进行质量评分 - 按分数从高到低排序返回 - 统一临时文件管理（评分后清理） 修改 generation_cover.py： - E1/E2 步骤 max_frames=1→5 - 新增 _select_best_frame_from_snapshots() 辅助函数 - MediaKit 抽多帧后通过质量评分选最佳 修改 render_adapter.py： - 调用 extract_and_upload_cover_frames 时 num_frames=5 测试：test_cover_frame_scorer.py（18 个测试）	2026-09-07 18:18:19 +08:00
xiaoxia	debb3a5d67	feat(#1758): FFmpeg 渲染加速——preset medium→fast + 多线程 + 环境变量可覆盖 (#1757) ... Co-authored-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com> Co-committed-by: xiaoxia <dev@xiaoxiajianji.com>	2026-09-07 16:37:35 +08:00
saas-backend-bot	df99305dd6	feat(worker): celery 队列隔离 + 孤儿任务消息作废 (#1714) ... 问题：素材转码与视频生成共用 celery 默认队列、worker 单进程消费， 20+ 转码积压会把用户生成任务堵 40 分钟以上；孤儿清理把任务标 failed 后 Redis 队列消息未作废，消息被重投导致 failed→running 非法转换， worker 打印 ERROR 后继续产出半成品。 队列隔离： - 新增 packages/shared/celery_queues.py：generation/transcode/celery 三队列与 task_routes（generate_video→generation；ingest_asset/ classify_asset/duplication→transcode），apply_queue_settings() - worker 入口改双进程：generation worker 独占队列并内嵌 beat （prefetch=1, GENERATION_CONCURRENCY 默认 2），transcode worker 消费 transcode,celery（并发=总-2，最小 1），任一退出则整体终止 - compose/部署脚本/ps1 同步新增 GENERATION_CONCURRENCY 与健康检查 消息作废： - 新增 packages/shared/celery_orphan_guard.py：终态守卫 ensure_task_claimable、Redis 队列消息物理清理（JSON 信封解析， 按业务 id + celery headers.id 双匹配，未命中 rpush 保序）、 revoke_and_purge（control.revoke + 物理清队列双保险） - 入队点（生成/上传/分片/重试）send_task 后持久化 celery_task_id 到 generation_tasks/ingest_jobs（新列，067 迁移，失败仅 warning） - generate_video/ingest_asset 执行前校验 DB 状态：终态直接 discarded 不进业务逻辑；mark_processing 返回 False（非法转换）安全中止 - 孤儿/超时清理标 failed 时同时 revoke + 清队列消息 - pending 超时阈值 15→45 分钟，与 running 孤儿(20min)区分 测试：新增 22 个单测（路由表/真实 Redis 消息清理/终态守卫/ 非法转换中止/标 failed 后消息不重投/入队持久化），全量 14301 passed；067 迁移隔离 DDL 验证 upgrade/downgrade 通过。	2026-09-05 19:07:47 +08:00
xiaoxia	12f5ce9ab0	fix(mypy+ci): resolve mypy errors and fix integration tests PG dependency	2026-09-03 09:46:06 +08:00
CI Bot	25a98c33b9	style: auto-format with black + isort + prettier [skip ci-format-check]	2026-09-01 13:32:22 +00:00
saas-backend-agent	827d8aafe5	feat: 素材分配顺序随机打乱 + MediaKit SceneChange智能选帧 ... 1. 素材分配顺序随机打乱 - segments 处理顺序通过 random.shuffle 随机化 - clips_data 最终按原始 segment order 排序返回 - 打乱的是分配顺序，不影响播放顺序 2. MediaKit SceneChange 智能选帧 - mediakit_client.py 新增 detect_scene_changes 方法 - SceneChange 优先，失败降级到 TimeInterval（5秒间隔） - 后台任务 _update_mediakit_recommendations_async 改用 SceneChange - 各片段优先从不同镜头段选取起始时间 - analyze_videos 保留为 fallback - 所有降级路径：MediaKit不可用/SceneChange失败 → 保持随机start_time 3. 测试 - 新增 tests/unit/test_scene_change_shuffle.py (12个测试用例) - 更新 test_editor_clips_random_start.py 适配 shuffle 逻辑 - 全部 108 个相关测试通过 - ruff check 通过	2026-09-01 21:16:51 +08:00
xiaoxia	d4c8064cdc	fix(fonts): FONT_NAME_MAP改为Noto Sans SC适配容器实际字体 (#1514)	2026-08-27 00:35:48 +08:00
xiaoxia	4de4b8dc08	fix(cover): E2兜底封面标题样式透传color/position/font_size (#1467)	2026-08-23 14:57:05 +08:00
CI Bot	f6b50b49ec	fix(cover): worker local ffmpeg cover frames + title overlay for source-asset fallback ... 问题： 1. 之前 Worker 用 MediaKit 网络抽帧写 cover_url，因状态字符串 bug（#1461 已修） 一直失败；且在 API 请求内同步抽帧易超时。 2. 封面从源素材抽取时无标题（源素材未烧录标题）。 修复： 1. Worker 渲染完成后直接复用 RenderAdapter 已用本地 ffmpeg 抽出的 cover_candidates： - _render_video 返回值改为 (output_path, render_duration, cover_candidates) - 第一帧写入 gen_task.cover_url，完整列表写入 metadata.cover_candidates - 删除步骤 4.5 的 MediaKit 抽帧代码（不依赖网络，不阻塞） 2. 标题叠加： - 新增 packages/shared/title_overlay.py，Pillow 绘制白色文字+黑色描边/阴影， 支持 CJK 字体和自动换行（API/Worker 共用） - thumbnail_generator.extract_and_upload_cover_frames 的 title_text 参数真正生效 - render_adapter 从已渲染视频抽帧时传空 title_text（标题已 ASS 烧录，避免重影） - 封面 API E2 从源素材抽帧后，从 plan.config.title.text 读取标题并叠加 3. API 基础镜像增加 Pillow 和 fonts-noto-cjk（E2 标题叠加依赖） 测试：新增 test_title_overlay.py（5）、E2 标题透传测试，更新 1294 解包； 相关 51 passed。	2026-08-23 10:28:52 +08:00