[P1][Feature] 爆款视频运营数据后台MVP #2078

Open
opened 2026-09-28 00:27:47 +08:00 by xiaoxia · 0 comments
Owner

需求概述

为爆款视频功能(#xxx)配套运营后台,实现数据可视化和AI编导Prompt持续迭代能力,让运营者(创始人)可以每周30分钟完成AI编导的迭代优化。

核心原则:AI收集+筛选候选,人做最终裁判。不做全自动学习,防止垃圾进垃圾出。

PRD文档

viral-video-feature-PRD-v1.4.html §12-§14(运营数据闭环、后台模块、迭代机制)
严格按PRD实现,MVP阶段只做以下核心功能,其他高级功能(AB测试/风格模板库/人工干预队列)后续迭代。

MVP功能点(第一版必须做)

1. 数据看板(首页)

展示核心指标:

  • 生成概览:今日/本周生成数、成片率(下载/总提交)、平均生成时长
  • 质量漏斗:图片分析→文案生成(换批率)→视频生成(放弃率)→最终下载(成片率),各环节转化率
  • 翻车Top5:本周翻车率最高的行业/结构/人设组合(按"文案换批≥3次"+"视频生成后放弃"统计),点击可查看具体案例
  • 好片Top5:本周用户直接下载未修改的视频列表,一键入库当范文

2. 参考示例库管理(CRUD)

  • 按行业×爆款结构分类展示
  • AI自动候选:用户下载发布的文案自动标记为"候选"
  • 人工审核:✓入库 / ✗丢弃
  • 手动添加:支持从抖音/快手手动粘贴高赞文案入库
  • 支持编辑/删除
  • 每条示例必须打标签:行业、人设、结构标签

3. 黑名单管理(CRUD)

  • AI自动候选:用户删除的表达、审核打回词自动收集
  • 人工审核:确认生效 / 丢弃
  • 手动添加:运营者直接加词/句式
  • 支持删除
  • 黑名单按类型分组:烂大街词/广告法极限词/医疗违规词/其他

4. 行业知识库管理(CRUD)

  • 10个预置行业的痛点、卖点角度、强词、禁忌词可视化编辑
  • 支持新增行业
  • 支持修改/删除

暂不做(后续迭代)

  • Prompt版本管理与AB测试
  • 风格模板库(跟拍爆款沉淀)
  • 人工干预队列
  • 抖音/快手播放数据回传
  • 人设模板/爆款结构可视化编辑(先写在配置/代码里,后续再做可视化)

自动化行为(无需人工触发)

  1. 自动埋点:在爆款视频生成流程中埋点记录——
    • 文案生成次数、换批次数、用户修改内容diff
    • 视频生成后是下载还是放弃
    • 最终成片参数(行业/人设/结构/融合强度/时长)
  2. 每日统计任务:Celery定时任务,每日凌晨计算前一天漏斗指标、翻车组合、好片候选
  3. 黑名单自动收集:文案审核被打回的词/句式自动进候选;用户编辑时删除比例>50%的句子提取关键词进候选
  4. 好片自动候选:视频生成后用户直接下载发布且未修改文案的,自动标记为候选好文案

运营节奏(系统不用做自动化,只在文档/帮助里说明)

  • 每天:5分钟扫一眼数据看板
  • 每周:审核好文案候选入库(10-20条)、审核黑名单候选、看翻车Top5调整Prompt
  • 每月:新增行业/人设/结构模板

技术实现

  • 复用现有xiaoxia-admin管理后台(Vue3+Element Plus)
  • 新增数据库表:
    • viral_video_generation_logs(生成日志,含各环节行为数据)
    • viral_video_example_library(参考示例库)
    • viral_video_blacklist(黑名单)
    • viral_video_industry_kb(行业知识库)
    • viral_video_daily_stats(日统计缓存)
  • 后端新增API路由:/api/admin/viral-video/*
  • 前端新增"爆款视频运营"菜单模块
  • 数据看板用ECharts(复用现有图表依赖)

验收标准

  • 数据看板正确展示核心指标和漏斗
  • 好文案/黑名单候选自动收集正确,人工审核流程顺畅
  • 参考示例库/黑名单/行业知识库CRUD功能完整
  • 入库的示例在下次文案生成时被调用(few-shot)
  • 黑名单生效:列入的词不会再出现在生成文案中(审核环节拦截)
  • 行业知识库修改后,对应行业文案生成体现新知识点
  • 所有操作有审计日志(谁在什么时候加/改/删了什么)

关联

  • 主功能工单: 爆款视频用户端(同批创建)
  • PRD: viral-video-feature-PRD-v1.4.html §12-§14
## 需求概述 为爆款视频功能(#xxx)配套运营后台,实现数据可视化和AI编导Prompt持续迭代能力,让运营者(创始人)可以每周30分钟完成AI编导的迭代优化。 **核心原则:AI收集+筛选候选,人做最终裁判。不做全自动学习,防止垃圾进垃圾出。** ## PRD文档 viral-video-feature-PRD-v1.4.html §12-§14(运营数据闭环、后台模块、迭代机制) 严格按PRD实现,MVP阶段只做以下核心功能,其他高级功能(AB测试/风格模板库/人工干预队列)后续迭代。 ## MVP功能点(第一版必须做) ### 1. 数据看板(首页) 展示核心指标: - **生成概览**:今日/本周生成数、成片率(下载/总提交)、平均生成时长 - **质量漏斗**:图片分析→文案生成(换批率)→视频生成(放弃率)→最终下载(成片率),各环节转化率 - **翻车Top5**:本周翻车率最高的行业/结构/人设组合(按"文案换批≥3次"+"视频生成后放弃"统计),点击可查看具体案例 - **好片Top5**:本周用户直接下载未修改的视频列表,一键入库当范文 ### 2. 参考示例库管理(CRUD) - 按行业×爆款结构分类展示 - AI自动候选:用户下载发布的文案自动标记为"候选" - 人工审核:✓入库 / ✗丢弃 - 手动添加:支持从抖音/快手手动粘贴高赞文案入库 - 支持编辑/删除 - **每条示例必须打标签:行业、人设、结构标签** ### 3. 黑名单管理(CRUD) - AI自动候选:用户删除的表达、审核打回词自动收集 - 人工审核:确认生效 / 丢弃 - 手动添加:运营者直接加词/句式 - 支持删除 - 黑名单按类型分组:烂大街词/广告法极限词/医疗违规词/其他 ### 4. 行业知识库管理(CRUD) - 10个预置行业的痛点、卖点角度、强词、禁忌词可视化编辑 - 支持新增行业 - 支持修改/删除 ## 暂不做(后续迭代) - Prompt版本管理与AB测试 - 风格模板库(跟拍爆款沉淀) - 人工干预队列 - 抖音/快手播放数据回传 - 人设模板/爆款结构可视化编辑(先写在配置/代码里,后续再做可视化) ## 自动化行为(无需人工触发) 1. **自动埋点**:在爆款视频生成流程中埋点记录—— - 文案生成次数、换批次数、用户修改内容diff - 视频生成后是下载还是放弃 - 最终成片参数(行业/人设/结构/融合强度/时长) 2. **每日统计任务**:Celery定时任务,每日凌晨计算前一天漏斗指标、翻车组合、好片候选 3. **黑名单自动收集**:文案审核被打回的词/句式自动进候选;用户编辑时删除比例>50%的句子提取关键词进候选 4. **好片自动候选**:视频生成后用户直接下载发布且未修改文案的,自动标记为候选好文案 ## 运营节奏(系统不用做自动化,只在文档/帮助里说明) - 每天:5分钟扫一眼数据看板 - 每周:审核好文案候选入库(10-20条)、审核黑名单候选、看翻车Top5调整Prompt - 每月:新增行业/人设/结构模板 ## 技术实现 - 复用现有xiaoxia-admin管理后台(Vue3+Element Plus) - 新增数据库表: - viral_video_generation_logs(生成日志,含各环节行为数据) - viral_video_example_library(参考示例库) - viral_video_blacklist(黑名单) - viral_video_industry_kb(行业知识库) - viral_video_daily_stats(日统计缓存) - 后端新增API路由:/api/admin/viral-video/* - 前端新增"爆款视频运营"菜单模块 - 数据看板用ECharts(复用现有图表依赖) ## 验收标准 - [ ] 数据看板正确展示核心指标和漏斗 - [ ] 好文案/黑名单候选自动收集正确,人工审核流程顺畅 - [ ] 参考示例库/黑名单/行业知识库CRUD功能完整 - [ ] 入库的示例在下次文案生成时被调用(few-shot) - [ ] 黑名单生效:列入的词不会再出现在生成文案中(审核环节拦截) - [ ] 行业知识库修改后,对应行业文案生成体现新知识点 - [ ] 所有操作有审计日志(谁在什么时候加/改/删了什么) ## 关联 - 主功能工单: 爆款视频用户端(同批创建) - PRD: viral-video-feature-PRD-v1.4.html §12-§14
xiaoxia added the featurefrontendP1backend labels 2026-09-28 00:27:47 +08:00
Sign in to join this conversation.
1 Participants
Notifications
Due Date
No due date set.
Dependencies

No dependencies set.

Reference: xiaoxia/xiaoxia-saas#2078