【P2】接入豆包大模型 - 智能标题 + 智能素材匹配 #674

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opened 2026-07-21 11:21:39 +08:00 by xiaoxia · 0 comments
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目标

接入字节跳动豆包大模型,将当前纯前端模拟的AI功能替换为真实大模型调用。

功能范围(按优先级)

Phase 1 - 基础接入 + 智能标题(先做)

  1. 后端接入豆包 API SDK
  2. 环境变量配置:DOUBAO_API_KEY、DOUBAO_MODEL
  3. 智能标题生成接口:根据视频描述生成5-10个标题(爆款/情感/信息三种风格)
  4. 统一的 AI 服务层,后续功能复用

Phase 2 - 智能素材匹配

  1. 后端实现:根据用户描述 + 素材元数据,计算匹配度并排序
  2. 优先用素材名称、标签、描述等文本信息做语义匹配

Phase 3 - AI推荐片段编排(P3)

  1. 把 ai_recommend 的 stub 换成真实豆包调用
  2. 根据素材内容和目标时长,推荐片段切分和转场方案

验收标准

  • 后端豆包SDK接入完成
  • 智能标题生成API可用,返回真实大模型结果
  • 智能素材匹配API可用
  • 前端两个功能接入真实API,替换掉模拟数据
  • 失败时有降级(网络错/配额不够时回退本地模拟)
## 目标 接入字节跳动豆包大模型,将当前纯前端模拟的AI功能替换为真实大模型调用。 ## 功能范围(按优先级) ### Phase 1 - 基础接入 + 智能标题(先做) 1. 后端接入豆包 API SDK 2. 环境变量配置:DOUBAO_API_KEY、DOUBAO_MODEL 3. 智能标题生成接口:根据视频描述生成5-10个标题(爆款/情感/信息三种风格) 4. 统一的 AI 服务层,后续功能复用 ### Phase 2 - 智能素材匹配 1. 后端实现:根据用户描述 + 素材元数据,计算匹配度并排序 2. 优先用素材名称、标签、描述等文本信息做语义匹配 ### Phase 3 - AI推荐片段编排(P3) 1. 把 ai_recommend 的 stub 换成真实豆包调用 2. 根据素材内容和目标时长,推荐片段切分和转场方案 ## 验收标准 - [ ] 后端豆包SDK接入完成 - [ ] 智能标题生成API可用,返回真实大模型结果 - [ ] 智能素材匹配API可用 - [ ] 前端两个功能接入真实API,替换掉模拟数据 - [ ] 失败时有降级(网络错/配额不够时回退本地模拟)
xiaoxia added this to the Phase 9 - 视频生成与导出 milestone 2026-07-21 11:21:39 +08:00
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