diff --git a/apps/worker/worker_app/tasks/viral_video.py b/apps/worker/worker_app/tasks/viral_video.py
index ffc75cff2..678c3b8d0 100644
--- a/apps/worker/worker_app/tasks/viral_video.py
+++ b/apps/worker/worker_app/tasks/viral_video.py
@@ -422,25 +422,34 @@ def _analyze_single_image(
                     _pose = _pa.get("pose", "无法判断") or "无法判断"
                     _expr = _pa.get("expression", "无法判断") or "无法判断"
                     _count = xp.attr_int(_pa.get("count"), 1)
+                    # #2185: VLM有时对外貌属性输出"无法判断"，用通用兜底值确保portrait_prompt始终有完整外貌描述
+                    if _hair == "无法判断":
+                        _hair = "自然发型"
+                    if _skin == "无法判断":
+                        _skin = "自然"
+                    if _face == "无法判断":
+                        _face = "标准"
+                    if _outfit == "无法判断":
+                        _outfit = "日常服装"
                     _parts = []
                     if _gender != "无法判断":
                         _g = _gender + ("性" if not _gender.endswith("性") else "")
                         _parts.append(_g)
+                    else:
+                        _parts.append("成年人")
                     if _age != "无法判断":
                         _parts.append(_age)
                     _parts.append("人物")
-                    if _hair != "无法判断":
-                        _parts.append(_hair)
-                    if _skin != "无法判断":
-                        _parts.append(f"{_skin}肤色")
-                    if _face != "无法判断":
-                        _parts.append(f"{_face}脸型")
-                    if _outfit != "无法判断":
-                        _parts.append(f"身着{_outfit}")
+                    _parts.append(_hair)
+                    _parts.append(f"{_skin}肤色")
+                    _parts.append(f"{_face}脸型")
+                    _parts.append(f"身着{_outfit}")
                     if _pose != "无法判断":
                         _parts.append(f"姿态{_pose}")
                     if _expr != "无法判断":
                         _parts.append(f"表情{_expr}")
+                    else:
+                        _parts.append("表情自然")
                     portrait_prompt = "，".join(_parts)
                     logger.info(
                         "[爆款视频] 图片 #%d 解析<people>: count=%d gender=%s age=%s hair=%s skin=%s face=%s outfit=%s pose=%s expr=%s → %s",
diff --git a/packages/application/viral_video/prompts.py b/packages/application/viral_video/prompts.py
index 9307abe17..4e41733a9 100644
--- a/packages/application/viral_video/prompts.py
+++ b/packages/application/viral_video/prompts.py
@@ -57,7 +57,15 @@ _IMAGE_ANALYSIS_SYSTEM = f"""你是电商商品视觉分析师，负责从商品
 <quality> 用一个标签，属性 resolution、lighting、composition、blur 描述画质。
 <key_selling_points> 下面每个卖点用一个 <point> 标签。
 
-看不到或无法判断的内容，属性值填“无法判断”，布尔值填 false，不要留空标签。"""
+【人物属性硬性要求（has_person=true时必须遵守）】
+hair/skin_tone/face_shape/outfit四项绝对禁止填“无法判断”，必须基于图片可见特征给出具体中文描述：
+- hair：必须描述发型+发色，如“黑色齐肩直发”“棕色微卷中长发”“深棕色短发”
+- skin_tone：必须描述肤色，如“暖调自然肤色”“白皙肤色”“小麦色”
+- face_shape：必须描述脸型，如“鹅蛋脸”“圆脸”“瓜子脸”“方脸”
+- outfit：必须描述可见穿着，如“米色翻领衬衫”“白色T恤”“黑色连衣裙”
+即使局部被遮挡也要根据可见部分合理推断；确实看不清时按最接近的直观印象描述。
+
+其他非人物属性看不到或无法判断时填“无法判断”，布尔值填false，不要留空标签。"""
 
 _IMAGE_ANALYSIS_USER = """请分析以下商品图片，共 {image_count} 张。
 所属行业：{industry}