# CI/CD Configuration ## Gitea Actions 本项目使用 Gitea Actions + 本机 act_runner 实现 CI/CD。 ### 工作流文件 **1. `.gitea/workflows/ci-cd.yml` - 代码质量与测试环境校验** 触发条件: - 每次 push 到 `main` / `develop` - 每次创建 Pull Request 包含任务: - `validate` - 使用预构建镜像校验 Python/质量工具/测试工具环境 - 当前真实 CI 镜像:`xiaoxia-ci-python:3.12` - 依赖在镜像构建阶段安装,避免每次 CI 现场访问 PyPI **2. `.gitea/workflows/deploy.yml` - 自动化部署** 触发条件: - push 到 `main` / `develop` → 部署到 staging - push tag `v*` → 部署到 production 实际行为: - runner 在部署主机本机执行 workflow - workflow 将仓库同步到 `/var/lib/xiaoxia-saas-staging/repo` 或 `/var/lib/xiaoxia-saas-production/repo` - 读取服务器本地真实 `.env` - 使用 `infra/docker/infra.yml` 保持 Postgres / Redis 基础设施服务 - 使用 `infra/docker/compose.yml` 构建并启动 API / Worker / Web - 部署后用 `/health` 做健康校验 --- ## 部署目录约定 ### Staging - 环境根目录:`/var/lib/xiaoxia-saas-staging` - 真实环境文件:`/var/lib/xiaoxia-saas-staging/.env` - Actions 同步代码目录:`/var/lib/xiaoxia-saas-staging/repo` ### Production - 环境根目录:`/var/lib/xiaoxia-saas-production` - 真实环境文件:`/var/lib/xiaoxia-saas-production/.env` - Actions 同步代码目录:`/var/lib/xiaoxia-saas-production/repo` --- ## CI 预构建镜像 ### 镜像名称 ```bash xiaoxia-ci-python:3.12 ``` ### 构建脚本 ```bash infra/scripts/build-ci-image.sh ``` ### 构建方式 在 Gitea Runner 所在服务器执行: ```bash cd /var/lib/xiaoxia-saas-staging/repo bash infra/scripts/build-ci-image.sh ``` ### 维护原则 - 修改 `requirements*.txt` 后,如 CI 依赖发生变化,必须重新构建 `xiaoxia-ci-python:3.12` - `.gitea/workflows/ci-cd.yml` 是真实 Gitea Runner 使用的 CI 源 - `.github/workflows/ci-cd.yml` 必须保持同步,防止双平台工作流漂移 - 不要在每次 CI 里重新 `pip install` 全量依赖;网络慢的问题应在镜像构建阶段集中处理 ### 已验证效果 - 旧问题:服务器到 PyPI 下载慢,CI 依赖安装可拖到 20+ 分钟 - 新结果:Gitea Runner `task 534` 使用 `xiaoxia-ci-python:3.12`,CI 校验阶段约 57 秒完成 --- ## 本地验证 推送前建议先跑: ### 运行测试 ```bash pytest tests/integration/ -v --cov=packages --cov=apps --cov-report=html ``` ### 代码格式化检查 ```bash black --check packages/ apps/ tests/ ``` ### 静态检查 ```bash flake8 packages/ apps/ tests/ --max-line-length=120 --extend-ignore=E203,W503 mypy packages/ apps/ --ignore-missing-imports ``` --- ## 当前已验证结论 - Gitea Actions 已启用 - Gitea Runner 已运行并通过真实任务验证 - staging 已完成自动部署闭环验证 - 真实业务 P1 smoke flow 已通过:注册、登录、项目、素材库、上传、生成任务、成片结果 - CI 已使用预构建 Python validation image,避免每次运行重新从 PyPI 安装依赖 - 当前公网健康检查地址是 `/health` - 非 tag push 下 production job 按 `refs/tags/v*` 规则正常跳过 ## 当前注意事项 - `xiaoxia-ci-python:3.12` 是服务器本地 Docker 镜像;更换 runner 主机或清理镜像后,必须先执行 `infra/scripts/build-ci-image.sh` - worker.generate_video 当前是最小生产安全基线,会生成 generated://... 结果;真实 FFmpeg 成片生成仍是后续业务专项 - 生产部署只应通过 `v*` tag 触发,普通 `develop` / `main` push 不应触发 production - 统一按 `docs/RUNNER-INFRASTRUCTURE.md` 管理 runner 安装目录、配置路径、日志路径、启动方式与健康检查脚本 --- ## 故障排查 ### Actions 触发了但 checkout 失败 优先检查 runner 能否从 job 容器访问 Gitea 实例地址;如果 job 镜像缺少 `git`,可使用 Python/`wget` 下载 Gitea archive 并解压,避免为了 checkout 单独安装 git。 ### CI 又开始变慢 优先检查: - job 是否仍使用 `container: xiaoxia-ci-python:3.12` - runner 主机是否存在该本地镜像:`docker image inspect xiaoxia-ci-python:3.12` - workflow 是否重新引入了每次运行的全量 `pip install` - 依赖变更后是否忘记重建 CI 镜像 ### Deploy 成功但业务链不通 优先检查: - `/var/lib/xiaoxia-saas-staging/.env` - `OSS_ENDPOINT` - `DATABASE_URL` - worker 日志中的 Celery 任务消费情况 ### 健康检查失败 查看: ```bash docker compose ps docker compose logs api --tail=200 docker compose logs worker --tail=200 ``` --- **最后更新**: 2026-06-20 21:35 GMT+8 **状态**: CI/CD 已完成真实 runner、staging 部署、P1 smoke、预构建 CI 镜像闭环验证