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Xiaoxia AI b5a62ee9a3 feat: initial SaaS scaffold
- domain: User, Workspace, Project, AssetLibrary, Asset, IngestJob
- ports: repository interfaces
- application: use cases
- adapters: in-memory
- API: FastAPI 5 routes
- worker: Celery ingest_asset
- tests: 4 passing
2026-06-15 15:17:40 +08:00

9.7 KiB
Raw Permalink Blame History

小虾 SaaS 重建启动方案

1. 背景与结论

当前桌面版代码已经不适合作为未来主线继续演进。

核心结论:

  • 旧桌面版停止作为未来主线,不再继续做架构性重构。
  • 新系统按 SaaS 版 重新开始开发。
  • 目标不是“在旧系统上修补”,而是按正规软件工程方式做一个长期可维护、可扩展、可迭代的新系统。
  • 旧代码只作为 业务参考样本规则参考流程参考,不再作为主开发容器。
  • 新旧代码必须彻底隔离,避免再次混乱。

2. 总目标

做一个全新的 SaaS 系统,业务功能覆盖当前桌面版的核心能力:

  • 素材库管理
  • 配音库管理
  • 素材分类与诊断
  • 视频生成
  • 批量生成
  • 云同步
  • 更新/版本机制(未来按 SaaS 方式重新设计)
  • 任务进度与结果管理

目标要求:

  • 可长期迭代
  • 可多人协作开发
  • 可上线部署
  • 可观察、可回滚、可测试
  • 不再回到“哪里报错改哪里”的状态

3. 基本原则

3.1 先定规则,再开始

在新项目开始编码前,必须先确认:

  • 产品边界
  • 一期范围
  • 核心对象
  • 核心流程
  • 技术栈
  • 架构分层
  • 开发规范
  • 发布规范
  • AI 团队协作方式

3.2 新旧彻底隔离

  • 旧桌面版代码继续保留,但只作参考
  • 新 SaaS 项目必须在全新目录中开始
  • 禁止把旧桌面版代码直接混入新系统主线
  • 旧系统的安装脚本、Tkinter 逻辑、桌面发布链路不带入新主线

3.3 先盘点,再设计,再开发

执行顺序必须固定:

  1. 盘点现状
  2. 确认边界
  3. 明确规则
  4. 设计架构
  5. 搭项目骨架
  6. 分模块开发
  7. Review / 测试 / 部署

4. 新系统目标架构

采用:

  • Clean Architecture
  • MVVM / Presenter
  • Ports / Adapters

目标分层:

Domain
  ↑
Application / Use Cases
  ↑
Ports
  ↑
Adapters
  ↑
Presentation (Presenter / ViewModel)
  ↑
Web UI / API / Worker

原则:

  • 界面不写业务逻辑
  • 业务逻辑不依赖框架
  • 外部能力通过接口接入
  • 任务、文件、存储、云服务全部可替换

5. 我们现在已有的资产

5.1 业务资产

  • 现有桌面版就是最完整的业务样本
  • 已经沉淀出大量业务规则和异常治理经验
  • 已经明确的功能模块:
    • 素材库
    • 配音库
    • 批量生成
    • 云同步
    • 素材分类
    • 缺口诊断
    • 更新治理
    • 稳定性治理

5.2 工程资产

  • Gitea 代码仓库
  • CI / 基础自动化能力
  • 巡检机器人
  • 项目推进经验
  • 既有测试体系雏形
  • 架构规约基础文档

5.3 人和协作资产

  • 你负责产品方向和最终拍板
  • 小虾负责技术架构、拆解、规范、收口
  • 已经形成连续迭代经验

6. 我们明显还缺的东西

6.1 产品边界

还需要明确:

  • SaaS 面向谁
  • 是个人 SaaS 还是团队 SaaS
  • 是否多租户
  • 是否有角色权限系统
  • 是否有套餐/支付

6.2 系统边界

还需要明确:

  • 素材文件存在哪里
  • 视频生成在哪里跑
  • 任务如何调度
  • 节点/worker 怎么管理
  • 哪些功能是一期,哪些延后

6.3 技术边界

还需要明确:

  • 前端框架
  • 后端框架
  • 数据库
  • 队列系统
  • 对象存储
  • 鉴权方式
  • 部署方式
  • 监控和日志方案

7. AI 团队工具怎么来

7.1 原则

前期 不自研 AI 平台

策略:

  • 直接购买/使用现成 AI 工具
  • 我们自己做的是协作机制、流程和规则
  • 工具是能力来源,制度才是稳定产出的关键

7.2 工具来源分类

编码类 AI

用于:

  • 写代码
  • 重构
  • 补测试
  • 查仓库
  • 做具体模块实现

候选工具:

  • Codex / Codex CLI
  • Claude Code
  • Cursor
  • Windsurf

通用大模型类

用于:

  • 需求整理
  • 架构讨论
  • 文档撰写
  • 方案对比
  • 总结与沟通

候选工具:

  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini

UI / 原型类

用于:

  • 页面草图
  • 交互流程
  • 组件原型
  • 设计样稿

候选工具:

  • Figma
  • Figma AI
  • v0
  • Lovable

协作 / 自动化基础设施

用于:

  • 代码托管
  • 持续集成
  • 告警巡检
  • 发布流程
  • 项目推进

保留资产:

  • Gitea
  • CI/CD
  • 巡检机器人
  • 轻量项目推进机制

7.3 工具获取顺序

第一批先具备:

  1. ChatGPT / Claude
  2. Cursor 或同类编码 AI IDE
  3. Figma
  4. 保留现有 Gitea / CI / 巡检机器人

第二批按需要补:

  1. v0 / Lovable
  2. 专门 Review / QA 的 AI 会话体系
  3. 更完整的测试辅助和流程自动化工具

7.4 工具不是越多越好

关键不是堆模型,而是:

  • 谁负责什么
  • 谁来拍板
  • 谁来 review
  • 谁来回归
  • 所有人是否围绕同一套真相文档工作

8. AI 团队角色分工

8.1 人类角色

你(产品负责人)

负责:

  • 方向
  • 目标
  • 优先级
  • 体验偏好
  • 最终拍板

小虾(技术负责人 / 总协调)

负责:

  • 架构方案
  • 任务拆解
  • 规范制定
  • 边界约束
  • 技术决策收口
  • 最终合并口径

8.2 AI 角色

UI 设计 AI

负责:

  • 页面结构
  • 交互流
  • 页面草图
  • 视觉方案辅助

编码 AI

负责:

  • 前端实现
  • 后端实现
  • 基础模块实现
  • 脚手架和具体模块开发

Review AI

负责:

  • 代码审查
  • 风险检查
  • 架构偏移检查
  • 规范一致性检查

QA / Bug AI

负责:

  • 复现问题
  • 补测试
  • 回归验证
  • 测试建议

文档 AI

负责:

  • PRD 草稿
  • 接口文档
  • 架构文档
  • 发布说明
  • 迁移说明

8.3 协作铁律

  • 一个问题只有一个 owner
  • 架构只能由一个统一 owner 维护
  • 写代码的人不能代替 Review
  • 修 bug 的人不能代替 QA
  • 所有 AI 输出必须围绕统一文档体系

9. 现有基础设施去留

9.1 保留

  • 代码仓库(Gitea
  • CI/CD 理念和流程能力
  • 巡检机器人
  • 项目推进机制(轻量化)

9.2 不照搬

  • 旧桌面版安装/同步/发布链路
  • Tkinter 相关工程结构
  • 旧系统临时修补脚本文化
  • 为兼容旧桌面版而存在的特殊逻辑

9.3 新系统要重建的基础设施

  • 新项目仓库结构
  • 新 CI/CD 流水线
  • 新日志/监控/告警规范
  • 新部署流程
  • 新测试流程

10. 每一步怎么走

第 1 步:盘点现状

盘 4 张表:

  1. 我们现在已有的功能
  2. 我们已有的工程资产
  3. 我们已有的工具
  4. 我们缺少的能力和基础设施

第 2 步:确认产品边界

确认:

  • SaaS 给谁用
  • 单人还是团队
  • 多租户是否需要
  • 一期和后续范围怎么划分

第 3 步:确认核心对象

确认是否保留和如何设计:

  • 用户
  • 团队 / 工作区
  • 项目
  • 素材库
  • 配音库
  • 生成任务
  • 成片
  • 任务节点 / worker
  • 版本 / 发布对象

第 4 步:确认核心流程

要把这些完整走通:

  • 上传素材
  • 素材分类
  • 配音管理
  • 生成任务
  • 批量生成
  • 结果查看
  • 下载/发布
  • 后台任务监控

第 5 步:确认技术栈

需要明确:

  • 前端
  • 后端
  • 数据库
  • 队列
  • 对象存储
  • 鉴权
  • 部署方式
  • 监控日志

第 6 步:确认制度

包括:

  • 目录结构
  • 代码规范
  • 接口规范
  • 数据模型规范
  • 提交流程
  • 发布流程
  • AI 协作流程

第 7 步:定义 MVP

列出:

  • 一期必须做什么
  • 可以延后什么
  • 明确不做什么

第 8 步:再开始搭骨架

包括:

  • 新项目目录
  • 前后端工程骨架
  • 数据库迁移体系
  • CI/CD 初版
  • 日志与配置体系

第 9 步:模块化开发

严格按架构和边界执行。

第 10 步:Review / QA / 上线

必须经过:

  • Code Review
  • 自动化测试
  • 回归验证
  • 预发布验证
  • 正式发布与监控

11. 制度怎么落实

制度 1:先文档后开发

没有边界、架构、一期范围确认,不开工。

制度 2:单一真相源

必须建立统一文档源:

  • PRD
  • 架构文档
  • 数据模型
  • API 文档
  • 里程碑

制度 3:架构 owner 唯一

  • 架构由小虾负责收口
  • 你负责最终确认
  • 其他 AI 不得随意改方向

制度 4AI 不直接上线

AI 产出必须经过:

  • Review
  • 测试
  • CI
  • 验收

制度 5:禁止临时修补进入主线

  • 所有变更必须走既定流程
  • 不允许口头规则替代正式规则

制度 6:一次只处理一个阶段问题

  • 先定需求
  • 再定架构
  • 再定页面
  • 再开发
  • 再测试

制度 7:发布必须可回滚

  • 每次上线必须可回滚
  • 必须有监控与告警

制度 8:新旧彻底隔离

  • 旧项目只参考
  • 新项目主线独立开发

12. 当前最重要的下一步

不是写 SaaS 代码,而是先盘点:

第一张表:我们现在有什么

需要逐项盘清:

  • 现有功能
  • 现有工具
  • 现有基础设施
  • 可复用的业务规则
  • 缺少的能力

只有这一步做清楚,后面技术选型、架构设计、AI 分工、项目骨架才不会跑偏。

13. 当前状态结论

我们现在已经统一了方向:

  • 旧桌面版不再作为未来主线
  • 新 SaaS 项目全新开始
  • 必须正规化开发
  • 必须先盘点、先定边界、先定制度
  • AI 工具采用现成能力 + 明确分工,不自研底座
  • 现有 Gitea / CI / 巡检机器人保留,但未来服务于新系统

下一步进入:

《SaaS 重建盘点总表》第一阶段:我们现在有什么、还缺什么。

配套文档:

  • docs/saas-rebuild-inventory.md
  • docs/ai-team-tooling-checklist.md
  • docs/infrastructure-keep-rebuild-matrix.md
  • docs/saas-core-objects.md
  • docs/saas-core-flows.md
  • docs/saas-tech-stack-options.md
  • docs/saas-mvp-scope.md
  • docs/saas-project-structure-spec.md
  • docs/saas-development-workflow.md