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xiaoxia-saas/docs/ai-team-tooling-checklist.md
T
Xiaoxia AI b5a62ee9a3 feat: initial SaaS scaffold 
- domain: User, Workspace, Project, AssetLibrary, Asset, IngestJob
- ports: repository interfaces
- application: use cases
- adapters: in-memory
- API: FastAPI 5 routes
- worker: Celery ingest_asset
- tests: 4 passing
2026-06-15 15:17:40 +08:00

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AI 团队工具清单（第一版）

本文档定义新 SaaS 项目启动阶段需要的 AI 工具、用途、角色归属、优先级、获取方式和安全要求。

1. 总原则

我们不自研 AI 平台，前期采用：

  • 现成模型服务
  • 现成 AI IDE / AI 设计工具
  • 明确角色分工
  • 统一输入输出规范

重点不是“工具越多越好”，而是：

  • 谁负责什么
  • 谁来拍板
  • 谁来 review
  • 谁来回归
  • 所有 AI 是否围绕统一文档工作

2. 工具分类

AI 工具分为 5 类：

  1. 通用大模型
  2. 编码工具
  3. UI / 原型工具
  4. Review / QA 工具
  5. 协作与知识工具

3. 工具清单

类别 工具 主要用途 主要使用者 优先级 获取方式
通用大模型 ChatGPT 需求整理、方案讨论、文档草稿、总结 老大 / 小虾 P0 直接订阅
通用大模型 Claude 长文分析、架构讨论、文档、审查建议 老大 / 小虾 P0 直接订阅
编码工具 Codex / Codex CLI 仓库修改、重构、补测试、代码执行 小虾 / 编码 AI P0 已可用 / 订阅
编码工具 Cursor 前后端模块实现、快速编码 编码 AI P0 直接订阅
编码工具 Claude Code / 同类 代码实现、重构、排错 编码 AI P1 按需开通
UI / 原型 Figma 页面结构、流程图、组件设计 老大 / UI AI P0 直接订阅
UI / 原型 Figma AI 辅助出界面和文案 UI AI P1 Figma 内能力
UI / 原型 v0 Web 页面草图、组件原型 UI AI / 前端 AI P1 直接开通
UI / 原型 Lovable 页面快速原型 UI AI P2 按需开通
Review / QA 独立大模型会话 代码审查、架构偏离检查 Review AI P0 基于已有模型
Review / QA 独立大模型会话 测试设计、回归建议、bug 复盘 QA AI P0 基于已有模型
协作 / 知识 Gitea 代码真相源、Issue、PR/提交记录 全员 P0 已有
协作 / 知识 CI/CD 自动检查、构建、测试、部署 全员 P0 已有基础，需重建
协作 / 知识 巡检机器人 线上状态、异常巡检、告警 运维 / 小虾 P1 已有基础

4. 按角色分配

4.1 老大

负责：

  • 目标
  • 产品边界
  • 风格偏好
  • 最终拍板

建议直接使用：

  • ChatGPT
  • Claude
  • Figma

4.2 小虾（技术负责人 / 总协调）

负责：

  • 架构方案
  • 拆解任务
  • 规范约束
  • 合并口径
  • 收口

建议直接使用：

  • ChatGPT / Claude
  • Codex / Codex CLI
  • Gitea
  • CI/CD

4.3 编码 AI

负责：

  • 具体模块实现
  • 前端编码
  • 后端编码
  • 补测试

建议直接使用：

  • Codex / Codex CLI
  • Cursor
  • Claude Code / 同类

4.4 UI AI

负责：

  • 页面结构
  • 交互流
  • 原型草图
  • 视觉辅助

建议直接使用：

  • Figma
  • Figma AI
  • v0
  • Lovable

4.5 Review AI

负责：

  • 代码审查
  • 架构一致性检查
  • 风险提示
  • 边界偏移检查

建议直接使用：

  • 独立 ChatGPT / Claude 会话
  • 仓库 diff / PR 内容

4.6 QA / Bug AI

负责：

  • 复现问题
  • 补回归场景
  • 测试建议
  • bug 分类

建议直接使用：

  • 独立 ChatGPT / Claude 会话
  • CI 报告
  • 日志与监控结果

5. 获取顺序

第一批：马上需要

必须先具备：

  1. ChatGPT
  2. Claude
  3. Cursor 或同类编码 AI IDE
  4. Figma
  5. Gitea
  6. CI/CD 基础

第二批：开始进入前端原型和多人协作时补

  1. v0
  2. Figma AI
  3. 独立 Review / QA 会话模板
  4. 巡检机器人 SaaS 化巡检能力

第三批：规模扩大后再补

  1. 更专业的设计协同工具
  2. 更完整的测试平台
  3. 更高级的知识库 / 检索增强能力

6. 采购 / 开通制度

6.1 原则

  • 优先采购真正高频使用的工具
  • 一个角色至少有一套稳定主工具
  • 前期不堆太多重复工具
  • 所有付费工具要登记账号归属和用途

6.2 必须登记的信息

每个工具都要记录：

  • 工具名称
  • 购买渠道
  • 账号归属
  • 谁可以使用
  • 费用周期
  • 主要用途
  • 替代方案

7. 安全制度

7.1 严禁随意喂给 AI 的信息

  • 服务器 root 密码
  • 数据库密码
  • 云存储密钥
  • 支付相关密钥
  • 生产环境敏感配置
  • 用户隐私数据

7.2 可以给 AI 的信息

  • 脱敏代码
  • 架构方案
  • 伪造样本数据
  • 通用错误日志（脱敏后）
  • 接口设计草稿

7.3 最佳实践

  • 敏感配置统一放环境变量和密钥管理中
  • 给外部 AI 前先脱敏
  • 不把完整生产数据库导出直接发给任何模型

8. 使用制度

制度 1：一个问题一个 owner

  • 架构问题只由技术 owner 收口
  • UI 问题由 UI owner 收口
  • Review 不能和编码混同

制度 2：AI 输出不能直接上线

必须经过：

  • 人工确认
  • 代码审查
  • 自动化测试
  • CI 通过

制度 3：统一文档源

所有 AI 都必须围绕同一套文档：

  • PRD
  • 架构文档
  • 数据模型
  • API 规范
  • 任务拆解清单

制度 4：避免多 AI 同时乱改同一问题

  • 一个任务一个主执行者
  • 其他 AI 提供辅助，不直接平行乱改

9. 当前结论

当前最值得立即准备的 AI 工具是：

  • ChatGPT
  • Claude
  • Codex / Codex CLI
  • Cursor
  • Figma
  • Gitea
  • CI/CD

这些足够支撑新 SaaS 项目从 0 到可开发启动。

后续再按阶段补更细的 UI / Review / QA 工具。

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