xiaoxia
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- 对口型支持 TTS 直生模式：POST /lipsync/jobs 传 voice_id+script_text(+speed/emotion)， 后端内部调 CosyVoice 合成音频→转存OSS→提交 MediaKit；保留 audio_url 直接音频模式 - cosyvoice_service: 新增 emotion 参数 + normalize_emotion（中文 自然/兴奋/沉稳/亲切 映射 natural/excited/calm/friendly），空值不透传 - TTS 链路 speed/emotion 全链路透传：schema→use_case(metadata)→workflow(单段/分段/重合成) →submit_synthesize_task(rate/emotion)；preview 即时试听同步 - lipsync refresh: 中间状态(running/processing)同步DB；completed 输出视频转存自家OSS防过期 - 修复 lipsync/ai-avatar 路由 current_user.id → current_user.user.id（AuthenticatedUser 无 .id） - 新增 POST /ai-avatar/render/smart-cover 独立封面接口：复用 MediaKit extract_frames + cover_frame_scorer 评分选最佳帧（非 FFmpeg 首帧），渲染管线封面同样优先智能选帧 - 迁移 073: lipsync_jobs 增加 voice_id/script_text/speed/emotion 列，audio_url 改可空 - docs/ai-avatar-api-contract-1822.md: 前后端接口契约 + title_config 字段清单 - 新增 11 个单测（情绪归一化/payload透传/TTS直生/中间状态/智能封面），相关 82 测试全绿 Refs #1797 #1822
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1.5 KiB
Python
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1.5 KiB
Python
"""lipsync_jobs 增加 TTS 直生字段（voice_id/script_text/speed/emotion）
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Revision ID: 073_add_lipsync_tts_fields
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Revises: 072_add_ai_avatar_render
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Create Date: 2026-09-09
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"""
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import sqlalchemy as sa
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from alembic import op
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revision = "073_add_lipsync_tts_fields"
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down_revision = "072_add_ai_avatar_render"
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branch_labels = None
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depends_on = None
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def upgrade() -> None:
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# 对口型支持「传音色 + 文案直接生成」：后端内部先 TTS 合成音频再提交对口型
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op.add_column(
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"lipsync_jobs",
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sa.Column("voice_id", sa.String(200), nullable=False, server_default=""),
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)
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op.add_column(
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"lipsync_jobs",
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sa.Column("script_text", sa.Text(), nullable=False, server_default=""),
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)
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op.add_column(
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"lipsync_jobs",
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sa.Column("speed", sa.Float(), nullable=False, server_default=sa.text("1.0")),
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)
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op.add_column(
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"lipsync_jobs",
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sa.Column("emotion", sa.String(20), nullable=False, server_default=""),
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)
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# audio_url 改为可空：直生模式下音频由后端 TTS 合成后回填
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op.alter_column("lipsync_jobs", "audio_url", existing_type=sa.Text(), nullable=True)
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def downgrade() -> None:
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op.alter_column("lipsync_jobs", "audio_url", existing_type=sa.Text(), nullable=False)
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op.drop_column("lipsync_jobs", "emotion")
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op.drop_column("lipsync_jobs", "speed")
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op.drop_column("lipsync_jobs", "script_text")
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op.drop_column("lipsync_jobs", "voice_id")
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