test: wave214 text_splitter +33单测(TTS长文本分段工具) #1185
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变更内容
为 TTS 长文本分段工具
packages/application/tts_job/text_splitter.py补充 33 个单元测试。测试覆盖
验证
🚀 预览环境已部署
【阻塞级判定】
📊 审查概览
🔴 阻塞级问题(必须修复)
无
💡 改进建议(不阻塞合并)
[tests/unit/test_text_splitter.py: 19]
test_none_not_allowed异常类型过于具体AttributeError。这通常意味着实现代码内部直接调用了None.some_method()。这种测试与实现细节耦合过紧,如果未来实现改为if not text: raise TypeError或使用str(text)进行预处理,测试将意外失败。建议改为捕获更通用的Exception(如果确认必须抛异常),或者更好的做法是测试split_text(None) == [](如果期望容错处理)。[tests/unit/test_text_splitter.py: 167]
test_max_chars_zero断言覆盖不足max_chars=0时,仅断言len(result) > 0较为薄弱。根据注释“每加一个字符就触发强制分段”,预期行为应该是每个字符都被切分。建议修改为assert len(result) == len(text)以验证分段逻辑的正确性,而非仅仅验证未崩溃。[tests/unit/test_text_splitter.py: 197]
test_chinese_paragraph多余的字符串操作text.replace(" ", ""),但定义的text变量(多行字符串拼接)本身并不包含空格。Python 的隐式字符串拼接不会自动添加空格。该操作是多余的,建议直接使用assert combined == text,保持代码简洁。✅ 良好实践
max_chars=1、纯标点、中英文混合),测试覆盖率较高。pytest和清晰的 docstring,提升了测试的可读性。✅ 格式检查通过 | ✅ 逻辑审查通过 | ✅ 性能良好
🤖 由 AI 代码审查机器人自动生成 | 2026-07-29 23:59:31 | 模型:
纯单测PR,approve。
🗑️ 预览环境已清理
PR #1185 已关闭或合并,对应的预览环境已被清理。