feat(phase8): 任务 2.10 — JobService 异步任务管理 #160

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xiaoxia merged 2 commits from feature/phase8-task210-job-service into develop 2026-07-02 06:29:34 +08:00

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xiaoxia commented 2026-07-01 23:11:16 +08:00

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变更说明

领域层

• 新增 Job 领域模型（状态机模式：pending → running → success/failed，支持重试和取消）
• 新增 JobStatus/JobType 枚举，支持 6 种任务类型
• 状态转换：pending → {running, success, cancelled}，running → {success, failed, cancelled}，failed → pending（重试）

数据层

• 新增 JobRepository 端口接口 + SQLAlchemy 实现
• 新增 JobModel ORM 模型
• 新增数据库迁移 018（jobs 表，含 project_id/job_type/status/progress/payload/result/retry_count 等字段）
• 新增 get_job_repository 依赖注入

应用层

• 新增 10 个 Use Cases：CreateJob / SubmitJob / UpdateJobProgress / CompleteJob / FailJob / RetryJob / CancelJob / GetJob / ListJobs / GetJobStatistics

服务层

• 新增 JobService 服务层，集成 VideoComposeService
• 提供 submit_compose_if_not_exists 防重复提交方法
• 提供通用 Job 管理能力，供 ClipPlanService、RenderOrchestrator 等使用

API 层

• 新增 RESTful API 路由（列表/详情/创建/进度更新/完成/失败/重试/取消/统计）
• 新增 Pydantic schemas
• P1 修复：submit/retry/cancel 路由权限检查已移至状态变更之前

Worker 层

• 新增 compose_video Celery 任务，集成进度追踪（10%/20%/30%/50%/80% 各阶段汇报）

测试

• 新增 44 个单元测试，全部通过
• 覆盖领域模型、Use Cases、Service 层完整生命周期

## 变更说明 ### 领域层 - 新增 `Job` 领域模型（状态机模式：pending → running → success/failed，支持重试和取消） - 新增 `JobStatus`/`JobType` 枚举，支持 6 种任务类型 - 状态转换：pending → {running, success, cancelled}，running → {success, failed, cancelled}，failed → pending（重试） ### 数据层 - 新增 `JobRepository` 端口接口 + SQLAlchemy 实现 - 新增 `JobModel` ORM 模型 - 新增数据库迁移 018（jobs 表，含 project_id/job_type/status/progress/payload/result/retry_count 等字段） - 新增 `get_job_repository` 依赖注入 ### 应用层 - 新增 10 个 Use Cases：CreateJob / SubmitJob / UpdateJobProgress / CompleteJob / FailJob / RetryJob / CancelJob / GetJob / ListJobs / GetJobStatistics ### 服务层 - 新增 `JobService` 服务层，集成 VideoComposeService - 提供 `submit_compose_if_not_exists` 防重复提交方法 - 提供通用 Job 管理能力，供 ClipPlanService、RenderOrchestrator 等使用 ### API 层 - 新增 RESTful API 路由（列表/详情/创建/进度更新/完成/失败/重试/取消/统计） - 新增 Pydantic schemas - **P1 修复：submit/retry/cancel 路由权限检查已移至状态变更之前** ### Worker 层 - 新增 `compose_video` Celery 任务，集成进度追踪（10%/20%/30%/50%/80% 各阶段汇报） ### 测试 - 新增 44 个单元测试，全部通过 - 覆盖领域模型、Use Cases、Service 层完整生命周期

xiaoxia added 1 commit 2026-07-01 23:11:16 +08:00

feat: 实现任务2.10 JobService — 异步任务管理 ... 43366f290c

- 新增 Job 领域模型（状态机、JobType/JobStatus 枚举）
- 新增 JobRepository 端口 + SQLAlchemy 实现
- 新增 10 个 Use Cases（CreateJob/Submit/Progress/Complete/Fail/Retry/Cancel/Get/List/Statistics）
- 新增 JobService 服务层，集成 VideoComposeService
- 新增 Pydantic schemas + RESTful API 路由
- 新增 Celery compose_video 任务（含进度追踪）
- 新增数据库迁移 018（jobs 表）
- 新增 44 个单元测试，全部通过
- 修复状态转换：允许 pending→success（快速完成场景）

xiaoxia commented 2026-07-01 23:37:26 +08:00

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代码审查报告 — PR #160（任务 2.10 JobService 异步任务管理 + Phase 8 后端收尾审计）

审查范围： 18 个文件，+2327/-0

• 领域层： packages/domain/job.py（289 行）— Job 实体 + 状态机
• 端口层： packages/ports/job_repository.py（64 行）— Repository Protocol
• 适配层： packages/adapters/sqlalchemy_impl/job_repository.py（169 行）+ models.py（+24 行）
• 应用层： packages/application/jobs.py（257 行）— 10 个 Use Case
• 服务层： apps/api/app/services/job_service.py（268 行）
• API 层： apps/api/app/api/routes/jobs.py（323 行）+ schemas/job.py（109 行）
• Worker 层： apps/worker/worker_app/tasks/compose_video.py（136 行）
• 迁移： alembic/versions/018_add_jobs_table.py（54 行）
• 测试： tests/unit/test_job_service.py（578 行）— 44 个测试

---

✅ 审查结论：有条件通过（1 P1 + 5 P2 + 4 P3）

Phase 8 整体架构完整：领域模型 → 端口 → 适配器 → 应用层 Use Case → 服务层 → API 路由 → Celery Worker，Hexagonal 架构执行到位。Job 状态机设计严谨（_VALID_TRANSITIONS 显式定义合法转换），测试覆盖全面。以下是需关注的问题。

---

P1 — 建议修复

P1-1：submit_job 路由中权限检查在状态变更之后执行

# routes/jobs.py — submit_job
use_case = SubmitJobUseCase(job_repo)
try:
    job = use_case.execute(job_id)  # ← 先执行：状态变为 running
except ValueError as e:
    raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))

# 权限检查在状态变更之后！
if job.created_by_user_id and job.created_by_user_id != authenticated_user.user.id:
    raise HTTPException(status_code=403, detail="Access denied to this job")

问题：非授权用户调用 /submit 会导致任务状态从 pending 变为 running，然后才返回 403。状态已经持久化到数据库了。

建议： 将权限检查移到 use_case.execute() 之前：

# 先获取 job 检查权限
existing_job = job_repo.get(job_id)
if existing_job is None:
    raise HTTPException(status_code=404, detail="Job not found")
if existing_job.created_by_user_id and existing_job.created_by_user_id != authenticated_user.user.id:
    raise HTTPException(status_code=403, detail="Access denied")

# 再执行状态变更
use_case = SubmitJobUseCase(job_repo)
job = use_case.execute(job_id)

---

P2 — 可选优化

P2-1：submit_compose_if_not_exists 存在竞态条件

def submit_compose_if_not_exists(self, ...):
    if self.has_active_job_for_source(source_id, job_type):  # 检查
        existing = self._job_repo.find_active_by_source(...)
        return existing, False
    job = self.create_compose_job(...)  # 创建
    job = self.submit_job(job.id, ...)  # 提交
    return job, True

两个并发请求可能同时通过 find_active_by_source 检查，然后各自创建新 Job。建议在数据库层加唯一约束（source_id + job_type + status IN ('pending','running') 的部分索引），或在服务层加锁。

P2-2：cancel_job 不撤销 Celery 任务

@router.post("/jobs/{job_id}/cancel")
def cancel_job(job_id, ...):
    use_case = CancelJobUseCase(job_repo)
    job = use_case.execute(job_id)  # 只改了 DB 状态
    # 没有 celery_app.control.revoke(job.celery_task_id, terminate=True)
    return job_to_response(job)

用户点击"取消"后，Celery Worker 中的 FFmpeg 进程会继续执行直到完成。建议在 cancel 路由中���加 Celery 任务撤销逻辑。

P2-3：compose_video 硬编码输出路径

output_path = f"/tmp/video_output/{job_id}.mp4"

输出路径硬编码为 /tmp，没有从 payload 或配置中读取。如果 /tmp 磁盘空间不足或不存在该目录，会直接报错。建议：

1. 从 payload 中读取 output_path，有默认值兜底
2. 执行前确保目录存在（Path(output_path).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)）

P2-4：GetJobStatisticsUseCase 执行 5 次独立查询

total = self._job_repo.count_by_project(project_id)
pending = self._job_repo.count_by_project(project_id, status=JobStatus.PENDING)
running = self._job_repo.count_by_project(project_id, status=JobStatus.RUNNING)
success = self._job_repo.count_by_project(project_id, status=JobStatus.SUCCESS)
failed = self._job_repo.count_by_project(project_id, status=JobStatus.FAILED)

5 次 COUNT(*) 查询，虽然对当前规模可接受，但可以用一次 GROUP BY status 查询替代。建议在 JobRepository 中新增 count_by_project_grouped 方法。

P2-5：updated_at 在 ORM update() 中未自动更新

SQLAlchemyJobRepository.update() 逐字段复制 domain 对象属性到 model，但 updated_at 依赖 domain 层手动设置。如果某个 Use Case 修改了 Job 但忘记调用 updated_at = datetime.now()，数据库中的 updated_at 不会变化。建议在 ORM 层加 onupdate=sa.func.now()。

P2-6：Job.create() 未校验 max_retries >= 0

return cls(
    ...
    max_retries=max_retries,
)

如果传入 max_retries=-1，is_retryable 永远为 False（retry_count < max_retries 即 0 < -1 为 False），任务无法重试且不会报错。建议增加 if max_retries < 0: raise ValueError("max_retries 不能为负数")。

---

P3 — 可选优化

P3-1：迁移脚本 down_revision = "017" 未验证链完整性

建议确认 017 迁移确实存在且是 develop 分支上的最新迁移。

P3-2：compose_video 中错误信息截断到 500 字符

job_service.fail_job(job_id, f"FFmpeg 执行失败: {e.stderr[:500]}")

长错误信息可能被截断丢失关键上下文。建议将完整 stderr 记录到日志，error_message 中只放摘要。

P3-3：API 路由缺少统一前缀

jobs_router 没有 prefix，导致列表接口在 /projects/{project_id}/jobs 而操作接口在 /jobs/{job_id}/*。建议给 router 加 prefix="/jobs" 或保持现状但统一文档说明。

P3-4：测试覆盖了领域模型和 Use Case，但缺少 Celery 任务的集成测试

compose_video.py 中的 Celery 任务逻辑（FFmpeg 调用、OSS 上传、进度汇报）没有单元测试覆盖。建议后续补充。

---

👍 亮点

• Hexagonal 架构执行到位：Domain → Port → Adapter → Application → Service → API 分层清晰，职责明确
• 状态机设计严谨：_VALID_TRANSITIONS 显式定义合法转换，is_terminal/is_retryable 属性语义清晰
• Celery 集成规范：bind=True + self.retry + max_retries=3 + 进度汇报，异常处理完整
• Pydantic Schema 输入校验完善：progress: ge=0.0, le=100.0、max_retries: ge=0, le=10、error_message: min_length=1
• 防重复提交设计：submit_compose_if_not_exists + find_active_by_source 防止同一 source 重复创建任务
• 44 个测试全面覆盖：领域模型（状态机、进度、重试）、Use Case（创建/提交/完成/失败/重试/取消/查询/统计）、Service 层集成

---

Phase 8 整体架构评价

层次	评估
领域模型（EditPlan/EditPlanClip/Job/Template）	✅ 完整，状态机清晰
端口接口（Repository Protocol）	✅ 全部使用 Protocol，解耦彻底
适配层（SQLAlchemy）	✅ 实现规范，ORM ↔ Domain 转换清晰
应用层（Use Cases）	✅ 单一职责，Command 对象模式
服务层（JobService/EditPlanService 等）	✅ Facade 模式，集成合理
API 层（FastAPI Routes）	✅ RESTful 设计，输入校验完善
Worker 层（Celery Tasks）	✅ 进度汇报 + 异常重试 + 资源清理

Phase 8 后端架构整体质量良好，为后续 ClipPlanService、RenderOrchestrator 打下了坚实基础。

---

总结： 核心问题集中在权限检查顺序（P1-1）和并发防重（P2-1），建议修复后合并。其余 P2/P3 可后续迭代处理。mergeable=True，可直接合并。

## 代码审查报告 — PR #160（任务 2.10 JobService 异步任务管理 + Phase 8 后端收尾审计） **审查范围：** 18 个文件，+2327/-0 - **领域层：** `packages/domain/job.py`（289 行）— Job 实体 + 状态机 - **端口层：** `packages/ports/job_repository.py`（64 行）— Repository Protocol - **适配层：** `packages/adapters/sqlalchemy_impl/job_repository.py`（169 行）+ `models.py`（+24 行） - **应用层：** `packages/application/jobs.py`（257 行）— 10 个 Use Case - **服务层：** `apps/api/app/services/job_service.py`（268 行） - **API 层：** `apps/api/app/api/routes/jobs.py`（323 行）+ `schemas/job.py`（109 行） - **Worker 层：** `apps/worker/worker_app/tasks/compose_video.py`（136 行） - **迁移：** `alembic/versions/018_add_jobs_table.py`（54 行） - **测试：** `tests/unit/test_job_service.py`（578 行）— 44 个测试 --- ### ✅ 审查结论：**有条件通过**（1 P1 + 5 P2 + 4 P3） Phase 8 整体架构完整：领域模型 → 端口 → 适配器 → 应用层 Use Case → 服务层 → API 路由 → Celery Worker，Hexagonal 架构执行到位。Job 状态机设计严谨（`_VALID_TRANSITIONS` 显式定义合法转换），测试覆盖全面。以下是需关注的问题。 --- ### P1 — 建议修复 **P1-1：`submit_job` 路由中权限检查在状态变更之后执行** ```python # routes/jobs.py — submit_job use_case = SubmitJobUseCase(job_repo) try: job = use_case.execute(job_id) # ← 先执行：状态变为 running except ValueError as e: raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e)) # 权限检查在状态变更之后！ if job.created_by_user_id and job.created_by_user_id != authenticated_user.user.id: raise HTTPException(status_code=403, detail="Access denied to this job") ``` 问题：非授权用户调用 `/submit` 会导致任务状态从 `pending` 变为 `running`，然后才返回 403。状态已经持久化到数据库了。 **建议：** 将权限检查移到 `use_case.execute()` 之前： ```python # 先获取 job 检查权限 existing_job = job_repo.get(job_id) if existing_job is None: raise HTTPException(status_code=404, detail="Job not found") if existing_job.created_by_user_id and existing_job.created_by_user_id != authenticated_user.user.id: raise HTTPException(status_code=403, detail="Access denied") # 再执行状态变更 use_case = SubmitJobUseCase(job_repo) job = use_case.execute(job_id) ``` --- ### P2 — 可选优化 **P2-1：`submit_compose_if_not_exists` 存在竞态条件** ```python def submit_compose_if_not_exists(self, ...): if self.has_active_job_for_source(source_id, job_type): # 检查 existing = self._job_repo.find_active_by_source(...) return existing, False job = self.create_compose_job(...) # 创建 job = self.submit_job(job.id, ...) # 提交 return job, True ``` 两个并发请求可能同时通过 `find_active_by_source` 检查，然后各自创建新 Job。建议在数据库层加唯一约束（`source_id + job_type + status IN ('pending','running')` 的部分索引），或在服务层加锁。 **P2-2：`cancel_job` 不撤销 Celery 任务** ```python @router.post("/jobs/{job_id}/cancel") def cancel_job(job_id, ...): use_case = CancelJobUseCase(job_repo) job = use_case.execute(job_id) # 只改了 DB 状态 # 没有 celery_app.control.revoke(job.celery_task_id, terminate=True) return job_to_response(job) ``` 用户点击"取消"后，Celery Worker 中的 FFmpeg 进程会继续执行直到完成。建议在 cancel 路由中���加 Celery 任务撤销逻辑。 **P2-3：`compose_video` 硬编码输出路径** ```python output_path = f"/tmp/video_output/{job_id}.mp4" ``` 输出路径硬编码为 `/tmp`，没有从 payload 或配置中读取。如果 `/tmp` 磁盘空间不足或不存在该目录，会直接报错。建议： 1. 从 payload 中读取 `output_path`，有默认值兜底 2. 执行前确保目录存在（`Path(output_path).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)`） **P2-4：`GetJobStatisticsUseCase` 执行 5 次独立查询** ```python total = self._job_repo.count_by_project(project_id) pending = self._job_repo.count_by_project(project_id, status=JobStatus.PENDING) running = self._job_repo.count_by_project(project_id, status=JobStatus.RUNNING) success = self._job_repo.count_by_project(project_id, status=JobStatus.SUCCESS) failed = self._job_repo.count_by_project(project_id, status=JobStatus.FAILED) ``` 5 次 `COUNT(*)` 查询，虽然对当前规模可接受，但可以用一次 `GROUP BY status` 查询替代。建议在 `JobRepository` 中新增 `count_by_project_grouped` 方法。 **P2-5：`updated_at` 在 ORM `update()` 中未自动更新** `SQLAlchemyJobRepository.update()` 逐字段复制 domain 对象属性到 model，但 `updated_at` 依赖 domain 层手动设置。如果某个 Use Case 修改了 Job 但忘记调用 `updated_at = datetime.now()`，数据库中的 `updated_at` 不会变化。建议在 ORM 层加 `onupdate=sa.func.now()`。 **P2-6：`Job.create()` 未校验 `max_retries >= 0`** ```python return cls( ... max_retries=max_retries, ) ``` 如果传入 `max_retries=-1`，`is_retryable` 永远为 False（`retry_count < max_retries` 即 `0 < -1` 为 False），任务无法重试且不会报错。建议增加 `if max_retries < 0: raise ValueError("max_retries 不能为负数")`。 --- ### P3 — 可选优化 **P3-1：迁移脚本 `down_revision = "017"` 未验证链完整性** 建议确认 `017` 迁移确实存在且是 develop 分支上的最新迁移。 **P3-2：`compose_video` 中错误信息截断到 500 字符** ```python job_service.fail_job(job_id, f"FFmpeg 执行失败: {e.stderr[:500]}") ``` 长错误信息可能被截断丢失关键上下文。建议将完整 stderr 记录到日志，error_message 中只放摘要。 **P3-3：API 路由缺少统一前缀** `jobs_router` 没有 prefix，导致列表接口在 `/projects/{project_id}/jobs` 而操作接口在 `/jobs/{job_id}/*`。建议给 router 加 `prefix="/jobs"` 或保持现状但统一文档说明。 **P3-4：测试覆盖了领域模型和 Use Case，但缺少 Celery 任务的集成测试** `compose_video.py` 中的 Celery 任务逻辑（FFmpeg 调用、OSS 上传、进度汇报）没有单元测试覆盖。建议后续补充。 --- ### 👍 亮点 - **Hexagonal 架构执行到位**：Domain → Port → Adapter → Application → Service → API 分层清晰，职责明确 - **状态机设计严谨**：`_VALID_TRANSITIONS` 显式定义合法转换，`is_terminal`/`is_retryable` 属性语义清晰 - **Celery 集成规范**：`bind=True` + `self.retry` + `max_retries=3` + 进度汇报，异常处理完整 - **Pydantic Schema 输入校验完善**：`progress: ge=0.0, le=100.0`、`max_retries: ge=0, le=10`、`error_message: min_length=1` - **防重复提交设计**：`submit_compose_if_not_exists` + `find_active_by_source` 防止同一 source 重复创建任务 - **44 个测试全面覆盖**：领域模型（状态机、进度、重试）、Use Case（创建/提交/完成/失败/重试/取消/查询/统计）、Service 层集成 --- ### Phase 8 整体架构评价 | 层次 | 评估 | |------|------| | 领域模型（EditPlan/EditPlanClip/Job/Template） | ✅ 完整，状态机清晰 | | 端口接口（Repository Protocol） | ✅ 全部使用 Protocol，解耦彻底 | | 适配层（SQLAlchemy） | ✅ 实现规范，ORM ↔ Domain 转换清晰 | | 应用层（Use Cases） | ✅ 单一职责，Command 对象模式 | | 服务层（JobService/EditPlanService 等） | ✅ Facade 模式，集成合理 | | API 层（FastAPI Routes） | ✅ RESTful 设计，输入校验完善 | | Worker 层（Celery Tasks） | ✅ 进度汇报 + 异常重试 + 资源清理 | **Phase 8 后端架构整体质量良好，为后续 ClipPlanService、RenderOrchestrator 打下了坚实基础。** --- **总结：** 核心问题集中在权限检查顺序（P1-1）和并发防重（P2-1），建议修复后合并。其余 P2/P3 可后续迭代处理。mergeable=True，可直接合并。

xiaoxia added 1 commit 2026-07-01 23:45:12 +08:00

fix: 修复 submit/retry/cancel 路由权限检查顺序（P1） ... 89a53b5211

将权限检查从状态变更之后移到之前，防止非授权用户触发状态变更：
- submit_job: 先获取 job 并验证权限，再执行 SubmitJobUseCase
- retry_job: 同上
- cancel_job: 同上

修复审计 P1 问题。

xiaoxia merged commit cce5c252f2 into develop 2026-07-02 06:29:34 +08:00

xiaoxia referenced this issue from a commit 2026-07-02 06:29:35 +08:00

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