Xiaoxia AI
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- domain: User, Workspace, Project, AssetLibrary, Asset, IngestJob - ports: repository interfaces - application: use cases - adapters: in-memory - API: FastAPI 5 routes - worker: Celery ingest_asset - tests: 4 passing
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# AI 团队工具清单（第一版）
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本文档定义新 SaaS 项目启动阶段需要的 AI 工具、用途、角色归属、优先级、获取方式和安全要求。
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## 1. 总原则
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我们不自研 AI 平台，前期采用：
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- 现成模型服务
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- 现成 AI IDE / AI 设计工具
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- 明确角色分工
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- 统一输入输出规范
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重点不是“工具越多越好”，而是：
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- 谁负责什么
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- 谁来拍板
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- 谁来 review
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- 谁来回归
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- 所有 AI 是否围绕统一文档工作
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## 2. 工具分类
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AI 工具分为 5 类：
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1. 通用大模型
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2. 编码工具
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3. UI / 原型工具
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4. Review / QA 工具
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5. 协作与知识工具
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## 3. 工具清单
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| 类别 | 工具 | 主要用途 | 主要使用者 | 优先级 | 获取方式 |
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|------|------|----------|------------|--------|----------|
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| 通用大模型 | ChatGPT | 需求整理、方案讨论、文档草稿、总结 | 老大 / 小虾 | P0 | 直接订阅 |
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| 通用大模型 | Claude | 长文分析、架构讨论、文档、审查建议 | 老大 / 小虾 | P0 | 直接订阅 |
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| 编码工具 | Codex / Codex CLI | 仓库修改、重构、补测试、代码执行 | 小虾 / 编码 AI | P0 | 已可用 / 订阅 |
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| 编码工具 | Cursor | 前后端模块实现、快速编码 | 编码 AI | P0 | 直接订阅 |
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| 编码工具 | Claude Code / 同类 | 代码实现、重构、排错 | 编码 AI | P1 | 按需开通 |
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| UI / 原型 | Figma | 页面结构、流程图、组件设计 | 老大 / UI AI | P0 | 直接订阅 |
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| UI / 原型 | Figma AI | 辅助出界面和文案 | UI AI | P1 | Figma 内能力 |
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| UI / 原型 | v0 | Web 页面草图、组件原型 | UI AI / 前端 AI | P1 | 直接开通 |
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| UI / 原型 | Lovable | 页面快速原型 | UI AI | P2 | 按需开通 |
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| Review / QA | 独立大模型会话 | 代码审查、架构偏离检查 | Review AI | P0 | 基于已有模型 |
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| Review / QA | 独立大模型会话 | 测试设计、回归建议、bug 复盘 | QA AI | P0 | 基于已有模型 |
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| 协作 / 知识 | Gitea | 代码真相源、Issue、PR/提交记录 | 全员 | P0 | 已有 |
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| 协作 / 知识 | CI/CD | 自动检查、构建、测试、部署 | 全员 | P0 | 已有基础，需重建 |
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| 协作 / 知识 | 巡检机器人 | 线上状态、异常巡检、告警 | 运维 / 小虾 | P1 | 已有基础 |
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## 4. 按角色分配
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### 4.1 老大
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负责：
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- 目标
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- 产品边界
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- 风格偏好
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- 最终拍板
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建议直接使用：
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- ChatGPT
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- Claude
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- Figma
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### 4.2 小虾（技术负责人 / 总协调）
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负责：
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- 架构方案
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- 拆解任务
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- 规范约束
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- 合并口径
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- 收口
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建议直接使用：
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- ChatGPT / Claude
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- Codex / Codex CLI
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- Gitea
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- CI/CD
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### 4.3 编码 AI
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负责：
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- 具体模块实现
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- 前端编码
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- 后端编码
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- 补测试
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建议直接使用：
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- Codex / Codex CLI
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- Cursor
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- Claude Code / 同类
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### 4.4 UI AI
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负责：
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- 页面结构
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- 交互流
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- 原型草图
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- 视觉辅助
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建议直接使用：
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- Figma
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- Figma AI
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- v0
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- Lovable
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### 4.5 Review AI
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负责：
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- 代码审查
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- 架构一致性检查
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- 风险提示
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- 边界偏移检查
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建议直接使用：
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- 独立 ChatGPT / Claude 会话
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- 仓库 diff / PR 内容
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### 4.6 QA / Bug AI
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负责：
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- 复现问题
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- 补回归场景
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- 测试建议
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- bug 分类
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建议直接使用：
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- 独立 ChatGPT / Claude 会话
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- CI 报告
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- 日志与监控结果
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## 5. 获取顺序
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### 第一批：马上需要
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必须先具备：
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1. ChatGPT
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2. Claude
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3. Cursor 或同类编码 AI IDE
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4. Figma
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5. Gitea
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6. CI/CD 基础
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### 第二批：开始进入前端原型和多人协作时补
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1. v0
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2. Figma AI
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3. 独立 Review / QA 会话模板
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4. 巡检机器人 SaaS 化巡检能力
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### 第三批：规模扩大后再补
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1. 更专业的设计协同工具
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2. 更完整的测试平台
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3. 更高级的知识库 / 检索增强能力
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## 6. 采购 / 开通制度
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### 6.1 原则
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- 优先采购真正高频使用的工具
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- 一个角色至少有一套稳定主工具
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- 前期不堆太多重复工具
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- 所有付费工具要登记账号归属和用途
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### 6.2 必须登记的信息
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每个工具都要记录：
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- 工具名称
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- 购买渠道
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- 账号归属
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- 谁可以使用
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- 费用周期
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- 主要用途
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- 替代方案
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## 7. 安全制度
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### 7.1 严禁随意喂给 AI 的信息
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- 服务器 root 密码
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- 数据库密码
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- 云存储密钥
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- 支付相关密钥
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- 生产环境敏感配置
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- 用户隐私数据
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### 7.2 可以给 AI 的信息
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- 脱敏代码
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- 架构方案
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- 伪造样本数据
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- 通用错误日志（脱敏后）
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- 接口设计草稿
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### 7.3 最佳实践
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- 敏感配置统一放环境变量和密钥管理中
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- 给外部 AI 前先脱敏
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- 不把完整生产数据库导出直接发给任何模型
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## 8. 使用制度
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### 制度 1：一个问题一个 owner
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- 架构问题只由技术 owner 收口
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- UI 问题由 UI owner 收口
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- Review 不能和编码混同
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### 制度 2：AI 输出不能直接上线
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必须经过：
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- 人工确认
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- 代码审查
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- 自动化测试
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- CI 通过
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### 制度 3：统一文档源
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所有 AI 都必须围绕同一套文档：
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- PRD
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- 架构文档
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- 数据模型
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- API 规范
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- 任务拆解清单
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### 制度 4：避免多 AI 同时乱改同一问题
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- 一个任务一个主执行者
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- 其他 AI 提供辅助，不直接平行乱改
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## 9. 当前结论
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当前最值得立即准备的 AI 工具是：
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- ChatGPT
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- Claude
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- Codex / Codex CLI
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- Cursor
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- Figma
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- Gitea
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- CI/CD
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这些足够支撑新 SaaS 项目从 0 到可开发启动。
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后续再按阶段补更细的 UI / Review / QA 工具。
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