docs(env): 新增 GENERATION_CONCURRENCY/TRANSCODE_CONCURRENCY/BEAT_ENABLED 文档 (#2073)

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2026-09-28 00:49:51 +08:00
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@@ -79,14 +79,33 @@ CELERY_BROKER_URL=redis://localhost:6379/0
CELERY_RESULT_BACKEND=redis://localhost:6379/1
# ==================== Worker 配置 ====================
# ==================== Worker 配置(#2073 队列分流) ====================
#
# 容器内跑三个独立进程:beat(只发定时任务)+ generation worker(实时高优)
# + transcode worker(后台批量/清理)。三个进程的并发与开关独立配置。
# Worker 进程名称
WORKER_NAME=xiaoxia-saas-worker
# Worker 并发数(同时执行的任务数)
# 总并发参考(兼容旧变量):
# - 若 GENERATION_CONCURRENCY 与 TRANSCODE_CONCURRENCY 都未显式设置,
# entrypoint 会按此总数对半分配(gen=ceil(total/2), trans=剩余,各至少 1);
# - 任一个 *_CONCURRENCY 显式设置后,按显式值生效,忽略此变量对应部分。
WORKER_CONCURRENCY=4
# Generation worker 并发数(用户实时任务:视频生成/TTS/音色克隆/lipsync/数字人)
# 实时链路对延迟敏感,建议 2C 以上机器设为 2;高负载场景可加到 4。
GENERATION_CONCURRENCY=2
# Transcode worker 并发数(后台批量:素材入库转码/AI 分类打标/质量评分/查重/批量下载)
# 后台任务可排队,独立伸缩;素材入库量大时可加到 4。
TRANSCODE_CONCURRENCY=2
# 是否在本容器启动 celery beat 进程(默认 1)。
# 默认 beat 与 worker 同容器部署;若要独立 beat 容器部署,worker 容器设为 0、
# beat 容器单独跑 `celery -A worker_app.celery_app beat` 并设 BEAT_ENABLED=1。
BEAT_ENABLED=1
# 每个子进程最多处理多少任务后重启(防止内存泄漏)
WORKER_MAX_TASKS_PER_CHILD=1000